Svilupperò un modello di rilevamento oggetti personalizzato usando ml

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Siamo un team di ingegneri specializzati in Computer Vision e siamo esperti in Computer Vision, Deep Learning e Image Processing.

Abbiamo realizzato modelli di rilevamento oggetti personalizzati per:

1. Rilevamento di macchie di melanoma
2. Rilevamento di malattie delle piante
3. Rilevamento di coni stradali per FSAI
4. Rilevamento di pillole mediche per il monitoraggio remoto dei pazienti
5. Rilevamento di palle da casinò
6. Rilevamento di pannelli solari da immagini di droni
7. Rilevamento e lettura di dispositivi glucometer
8. Rilevamento di palle da fool/football
9. Rilevamento di palle da biliardo
10. Rilevamento della cintura di sicurezza del conducente
11. Rilevamento di viti di vite

e molti altri!

I modelli sopra menzionati che abbiamo sviluppato sono distribuiti su EC2, Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVino.

Servizi:

• Rilevamento oggetti personalizzato in immagini
• Rilevamento oggetti personalizzato in video
• Stima della posa degli oggetti (pitch, yaw e roll)
• Sviluppo di API e deployment su server (EC2, ecc.)
• Deployment del modello di rilevamento oggetti su Android/iOS
• Deployment del modello di rilevamento oggetti su Raspberry Pi o altri dispositivi edge

Modelli:

• YOLOv5
• TensorFlowLite
• ONNX
• CoreML
• TensorRT
• TensorFlow.js
• OpenVINO
• TorchScript
• PyTorch

Sentiti libero di contattarci e discutere del tuo progetto!