Progetterò e costruirò il tuo data pipeline ETL ELT

Hai problemi con flussi di dati disordinati, manuali o poco affidabili? Costruisco pipeline di dati pulite e automatizzate

che funzionano in modo affidabile, rispettando le scadenze, senza dover controllare continuamente.

Sono un Data Engineer che lavora professionalmente su pipeline ETL basate su Spark per dati finanziari,

con esperienza pratica in Python, PySpark, Airflow, PostgreSQL e AWS.

COSA POSSO COSTRUIRE PER TE:

pipeline ETL/ELT (API, database o fonti basate su file)

Airflow DAG per flussi di lavoro programmati e automatizzati

Validazione dei dati e controlli di qualità (controlli null, conteggio record, verifiche schema)

Pipeline PySpark per l'elaborazione di grandi dataset

Data warehousing e pipeline di reporting con PostgreSQL/MySQL

Ottimizzazione e pulizia di pipeline esistenti lente o poco affidabili

PERCHÉ LAVORARE CON ME:

- Scrivo pipeline pensate per essere eseguite in produzione, non solo una volta

- Comunicazione chiara: farò le domande giuste prima di scrivere una riga di codice

- Codice documentato, pronto per il passaggio (README + commenti), non una scatola nera

Non sei sicuro di cosa ti serve esattamente? Scrivimi con la tua fonte di dati e l'obiettivo finale, ti dirò

onestamente cosa è realistico e come lo affronterei.