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Informazioni su questo servizio
Immagina una pipeline di dati che automaticamente estrae dati da molteplici fonti,
li pulisce da errori e li trasforma in un formato strutturato pronto per l'analisi. È esattamente ciò che offro.
Collaboro con i clienti per capire le loro esigenze specifiche e costruire soluzioni di data engineering in Python-SQL su misura per i loro obiettivi.
Le mie competenze:
- Ottima conoscenza di Python e SQL per l'elaborazione e l'automazione dei dati
- Esperienza con framework ETL e orchestrazione di workflow (ad esempio Apache Airflow)
- Conoscenza di piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure) e servizi di dati cloud
- Forti capacità di problem solving, analisi e collaborazione
Fonti di dati che gestisco:
- API (REST), CSV, Excel, JSON, XML
- Database (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
- Storage cloud (S3, GCS, Azure Blob)
Ciò che faccio:
- Data Engineering: Costruisco e mantengo pipeline ETL robuste, data warehouse e data lake
- Qualità dei dati: Garantisco dati puliti, accurati e affidabili durante tutto il workflow
- Gestione dei database: Ottimizzo e gestisco database relazionali e cloud
- Integrazione cloud: Distribuisco pipeline su piattaforme cloud per scalabilità ed efficienza
Offro soluzioni pratiche che trasformano dati grezzi in insight utili
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali fonti dati supporti?
APIs (REST), CSV, Excel, JSON, XML Database (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) Storage cloud (S3, GCS, Azure Blob)
