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Migro Lovable a supabase, costruisco controllo accessi basato su RLS e ruolo, app multi-tenant
Adeola ilori
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Traduzione automatica.
Quando la tua app ha più di un tipo di utente, amministratori, staff, clienti, il database deve tenerli separati. La maggior parte delle app Lovable e Base44 vengono consegnate senza questa separazione. Un query sbagliata e il Cliente A legge i dati del Cliente B, e te ne accorgi da un'email arrabbiata.
Io costruisco il livello che lo impedisce: Supabase Row Level Security, permessi basati sui ruoli reali e separazione multi-tenant, così ogni utente vede solo quello che dovrebbe e niente di più.
COSA COSTRUISCO:
- Politiche RLS di Supabase che applicano l'accesso a livello di database
- Accesso basato sui ruoli: admin, staff, cliente e ruoli di sola lettura
- Separazione multi-tenant per evitare che i dati di un cliente trapelino in un altro
- Onboarding con inviti e token sicuri
- Migrazione da Lovable o Base44 a Supabase, dati trasferiti in modo pulito
- Portali per residenti, tenant, membri e clienti
- Pannelli di controllo admin, visualizzazioni KPI e flussi di autenticazione
Gestisci dati sensibili, tenant, pazienti, clienti paganti? Questo è il livello che gli AI builder saltano.
Vedi "permission denied for table" o "violates row-level security"? Oppure RLS che funziona in anteprima e poi si rompe in produzione? Mandami la tua app e ti dirò subito cosa c'è che non va.
Scrivimi cosa stai costruendo. Rispondo in meno di 1 ora.
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Adeola ilori
I fix and ship what breaks after the build
- DaNigeria
- Membro dalug 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna3 mesi
Lingue
Tedesco, Ebraico, Arabo, Portoghese, Italiano, Francese, Inglese, Spagnolo
I'm Adeola, a full-stack developer who fixes and ships what breaks after the build. Three things I do daily: rescue vibe-coded apps (Lovable, Base44, Supabase) when auth loops, deploys fail, or they crash live; fix and build Make.com and n8n automations that stop firing; and fix, customize and optimize JTL Shop 5 and JTL-Wawi for German ecommerce. Across all of it I find the root cause, fix it properly, and hand back something stable that you own outright. Four plus years across React, Supabase, automation and no-code. Broken right now?
LOVABLE | BASE44 | SUPABASE | MAKE.COM | JTL SHOP
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi risolvere errori come "permission denied for table" o "new row violates row-level security policy"?
Sì, sono gli errori RLS più comuni e li risolvo ogni giorno. Di solito indicano che manca una policy, è troppo restrittiva o controlla la colonna sbagliata. Mandami l'errore e la configurazione del tavolo e te lo individuerò in fretta.
Il mio RLS funziona in anteprima ma si rompe in produzione. Puoi aiutarmi?
È il classico. Quasi sempre dipende dal contesto di autenticazione o dai role claim che non vengono trasmessi in produzione. Sistemò le policy così si comportano come in editor, poi faccio dei test con un utente reale prima di restituire il progetto.
Puoi configurare ruoli come admin, staff e cliente in modo che ognuno veda solo i propri dati?
Sì, questa è la parte centrale di questa gig. Costruisco l'accesso basato sui ruoli con RLS applicato a livello di database, così un admin vede tutto, lo staff vede solo il suo scope e i clienti vedono solo i propri record. Senza affidarsi al frontend per nascondere le cose.
Gestisci app multi-tenant dove clienti diversi non devono mai vedere i dati degli altri?
Sì. Costruisco la separazione dei tenant nelle policy stesse, così i dati di un cliente non trapelano in un altro anche se una query va storta. Questo è il livello più importante per qualsiasi cosa che contiene dati sensibili o clienti, ed è la parte che gli AI builder saltano.
Devo darti le credenziali di accesso e i miei dati sono sicuri?
Basta che abbia accesso in sola lettura o un invito a Supabase per iniziare, e ti dirò esattamente cosa serve prima di ordinare. Non tocco mai dati di cui non ho bisogno, e tu mantieni la proprietà completa di tutto, codice e database, senza lock-in.
