Costruirò modelli di serie temporali utilizzando lstm, gru e arima di apprendimento profondo utilizzando python

Il tempo è fondamentale per il successo di un business. Con il machine learning, prevedere il futuro è ormai essenziale. Mi specializzo in analisi e previsione di serie temporali, offrendo:

Decomposizione, filtraggio e modellizzazione di serie temporali (ARIMA, GARCH, volatilità stocastica, matrix profile, modelli di stato-spazio)

Analisi di serie temporali finanziarie/economiche

Modelli di serie temporali multivariate

Previsioni, retrodizioni, nowcasting

Modelli di deep learning (RNN, LSTM, GRU, CNN, Prophet, XGBoost)

Ciò che offro:

Analisi dei dati: pulizia, analisi e preprocessamento per garantire precisione.

Selezione del modello: scegliere il miglior modello per il tuo dataset.

Previsioni: generare forecast e visualizzazioni usando strumenti avanzati di ML.

Valutazione delle performance: analizzare i modelli con MAE, RMSE, MAPE, R² e R² aggiustato.

Reporting: fornire insight, tendenze e un report dettagliato con raccomandazioni pratiche.

Nota: il budget del progetto dipende dalla complessità e dai requisiti