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Costruirò un chatbot AI rag personalizzato
Ayush K
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Trasforma i tuoi documenti in un chatbot AI intelligente che risponde alle domande istantaneamente con fonti citate e zero hallucination.
Sono un ingegnere backend con oltre 4 anni di esperienza nella produzione di sistemi RAG per il settore sanitario e piattaforme aziendali. A differenza di servizi generici di "wrapper" per ChatGPT, fornisco vere pipeline di produzione: chunking adattivo, recupero semantico ibrido + BM25, reranking con cross-encoder e prompt consapevoli dell'intento che evitano risposte hallucinate.
COSA OTTIENI:
- Chatbot RAG personalizzato in base ai tuoi documenti
- Backend FastAPI con endpoint REST API
- Configurazione database vettoriale (ChromaDB o Pinecone)
- Ricerca ibrida + reranking per alta precisione
- Citation delle fonti in ogni risposta
- Risposte in streaming per feedback immediato
- Codice sorgente Python completo, tutto di tua proprietà
- Documentazione API + guida al deployment
- 30 giorni di supporto post-consegna gratuito
STACK TECNOLOGICO:
Python, FastAPI, LangChain, ChromaDB, OpenAI, Claude, Gemini, LLM open-source (Llama, Mistral), GCP, Docker.
FORMATI SUPPORTATI:
PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML, CSV, pagine web, database.
PERFETTO PER:
Assistenza clienti, basi di conoscenza interne, Q&A su documenti legali, assistenti politiche HR, e-commerce, flussi di lavoro nel settore sanitario.
Scopri di più su Ayush K
Ayush K
Python Backend Engineer
- DaIndia
- Membro damag 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Hindi, Inglese
Are you building an AI-powered app or backend system that needs to scale? I can help.
I'm a Python Backend Engineer with 4+ years of experience in FastAPI, PostgreSQL, and GCP. I specialize in LLM integrations, RAG pipelines, and LangChain — turning AI into production-ready systems.
What I deliver:
RAG & LLM integrations
REST APIs with FastAPI
PostgreSQL, MySQL, BigQuery
GCP deployments & data pipelines
Clean code, clear communication, no surprises. Let's build something great.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali provider di AI / LLM supporti?
Tutti i principali provider: OpenAI (GPT-4, GPT-4o), Anthropic Claude, Google Gemini e LLM open-source come Llama 3, Mistral e Mixtral. Ti consiglierò quello migliore in base alle tue esigenze di precisione, costo e privacy.
Quali formati di documenti può gestire il chatbot?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML, CSV e URL diretti (siti web, sitemap). Per PDF complessi con tabelle o contenuti scannerizzati, uso parser specializzati. Disponibile integrazione con Notion, Confluence e database su richiesta.
Possiedo il codice dopo la consegna?
Sì — proprietà al 100%. Ricevi il codice sorgente Python completo come repository pulito con documentazione, pronto per essere deployato sulla tua infrastruttura. Nessun lock-in con il fornitore, nessuna quota ricorrente. È tutto tuo per estendere o consegnare.
Come eviti che il chatbot hallucini risposte?
Tre protezioni: prompt di grounding rigorosi con fallback "Non lo so" quando manca il contesto, reranking con cross-encoder per far arrivare solo i chunk più rilevanti al LLM, e una strategia "List Then Count" per le query di aggregazione che forza l'enumerazione prima dei totali.
Aiuterai se ci sono problemi dopo la consegna?
Sì — ogni ordine include 30 giorni di supporto post-consegna gratuito. Se la precisione del retrieval necessita di tuning, itererò su strategia di chunking, prompt o parametri di reranking senza costi aggiuntivi. Le aggiunte di scope principali sono disponibili come extra gig.
Devo inviarti un messaggio prima di ordinare?
Sì, assolutamente! Inviami dettagli sui tuoi documenti (formati, numero, sensibilità), LLM preferito e domande di esempio che i tuoi utenti porranno. Ti consiglierò il livello giusto e confermerò lo scope prima che tu effettui l'ordine. Nessuna pressione, nessun obbligo.
