La nostra agenzia farà il fine tune di llm gpt e llama sui tuoi dati con python

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Selezionato per

  • Data scraping

  • Elaborazione dati

Informazioni su questo servizio

Le risposte generiche di GPT mancano del tuo tono, dominio e formato. Hai bisogno di un modello che impari dai tuoi dati, non di un altro wrapper.


Questo è il lavoro che faccio. Sono Kawsar, uno sviluppatore Python che fa il fine-tune di LLMs (API stile GPT, Llama e altri modelli open) e addestra modelli ML personalizzati sul tuo dataset.


Cosa consegno:

  1. Controllo del dataset e formato di training per il tuo caso d'uso
  2. Configurazione del fine-tune API OpenAI e Anthropic
  3. Pulizia del dataset, deduplica e conversione in JSONL
  4. Fine-tune LoRA o QLoRA su modelli open quando è adatto
  5. Fine-tune stile GPT o percorso di training personalizzato quando serve
  6. Sintesi della valutazione per vedere cosa è migliorato rispetto al modello di base
  7. Adapters o file del modello più un notebook che puoi rieseguire
  8. Container Docker per il tuo server GPU
  9. Demo FastAPI opzionale su Premium così puoi chiamare il modello da un'app
  10. Endpoint di inferenza FastAPI o Flask
  11. Colab o Jupyter notebook che puoi rieseguire


Lavoro con Hugging Face, Python, PyTorch e documenti di consegna chiari.

Scrivimi il tuo obiettivo e un esempio di dati prima di ordinare.


NOTA:

  • Fornisci il dataset o l'accesso per l'addestramento
  • Potrebbero esserci costi di GPU o API, confermati in chat
  • Lavoro personalizzato per ogni ordine
  • Nessun compito scolastico o universitario

Linguaggio di programmazione:

Python

•

JavaScript

•

TypeScript

Framework e strumenti per modelli IA:

Tipo di dati:

Testo

•

IMMAGINI

•

Multimodale

Motore IA:

GPT

•

Gemini

•

DALL-E

•

DeepSeek

•

tensorflow

•

Llama

•

Langchain

•

Grok

Clienti con cui abbiamo lavorato
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I've been hired to carry out certain web extraction-related jobs in order to build a database for user reviews, which will be used to develop the product and make changes in certain instances.

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The project was to gather a detailed list of 5000 keywords from various profession types and list their Google Rank, Link, and even Local Search Results, etc. Information and make a Report with these!

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