La nostra agenzia farà il fine tune di llm gpt e llama sui tuoi dati con python

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Selezionato per
Data scraping
Elaborazione dati
Informazioni su questo servizio
Le risposte generiche di GPT mancano del tuo tono, dominio e formato. Hai bisogno di un modello che impari dai tuoi dati, non di un altro wrapper.
Questo è il lavoro che faccio. Sono Kawsar, uno sviluppatore Python che fa il fine-tune di LLMs (API stile GPT, Llama e altri modelli open) e addestra modelli ML personalizzati sul tuo dataset.
Cosa consegno:
- Controllo del dataset e formato di training per il tuo caso d'uso
- Configurazione del fine-tune API OpenAI e Anthropic
- Pulizia del dataset, deduplica e conversione in JSONL
- Fine-tune LoRA o QLoRA su modelli open quando è adatto
- Fine-tune stile GPT o percorso di training personalizzato quando serve
- Sintesi della valutazione per vedere cosa è migliorato rispetto al modello di base
- Adapters o file del modello più un notebook che puoi rieseguire
- Container Docker per il tuo server GPU
- Demo FastAPI opzionale su Premium così puoi chiamare il modello da un'app
- Endpoint di inferenza FastAPI o Flask
- Colab o Jupyter notebook che puoi rieseguire
Lavoro con Hugging Face, Python, PyTorch e documenti di consegna chiari.
Scrivimi il tuo obiettivo e un esempio di dati prima di ordinare.
NOTA:
- Fornisci il dataset o l'accesso per l'addestramento
- Potrebbero esserci costi di GPU o API, confermati in chat
- Lavoro personalizzato per ogni ordine
- Nessun compito scolastico o universitario
Clienti con cui abbiamo lavorato
MyHeritage
Internet Software & Services
I've been hired to carry out certain web extraction-related jobs in order to build a database for user reviews, which will be used to develop the product and make changes in certain instances.
mag 2022-mag 2023
Fiverr
Internet Software & Services
The project was to gather a detailed list of 5000 keywords from various profession types and list their Google Rank, Link, and even Local Search Results, etc. Information and make a Report with these!
lug 2024
Portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Di quali dati hai bisogno da me?
Un esempio dei tuoi esempi di training (CSV, JSON, JSONL o coppie di chat). Scrivimi un piccolo esempio prima di ordinare così confermiamo formato e dimensione del pacchetto.
Quali modelli puoi perfezionare?
Modelli open come la famiglia Llama e simili di Hugging Face tramite LoRA/QLoRA, più fine-tune API stile GPT quando è adatto. Scegli il modello in chat.
Addestri anche modelli ML classici?
Sì, quando si tratta di un modello ML personalizzato su etichette tabellari o di testo. Molti ordini sono di fine-tune LLM; specifica quale ti serve fin dall'inizio.
Cos'è LoRA o QLoRA?
Metodi di fine-tune efficienti che adattano un modello di base con piccoli adapters invece di un retraining completo. Ottimo per tono e formato di dominio con budget limitati.
Chi paga i costi di GPU o fine-tune OpenAI?
I costi di training su cloud GPU o API del provider sono confermati prima di iniziare il lavoro. Possono essere pagati dall'acquirente o inclusi per accordo. Nulla di nascosto viene addebitato.
Ottengo codice e file del modello?
Sì. Ricevi un notebook o script più gli artifacts di adapters/modelli come previsto. La versione Premium include una demo FastAPI per chiamate da app.
È la stessa cosa di un chatbot RAG?
Il fine-tune insegna al modello dai esempi. RAG recupera i tuoi documenti al momento della risposta. Se preferisci RAG, scrivimi e possiamo definire anche quello separatamente.
È per compiti scolastici o universitari?
No. Non faccio compiti scolastici o universitari.

