Faro' l'annotazione di bounding box e segmentazione semantica

Hai bisogno di un'annotazione precisa di bounding box o segmentazione per il tuo modello di computer vision o machine learning?

Sono specializzato in annotazioni ad alta precisione, a livello di pixel e di oggetto, con oltre 2 anni di esperienza nell'annotare scene complesse del mondo reale per pipeline di addestramento AI, inclusi dataset di veicoli autonomi che richiedono standard di accuratezza rigorosi.

Tipi di annotazione che offro:

Annotazione di bounding box

Segmentazione semantica e di istanza

Annotazione di keypoint

Annotazione pixel-wise

Annotazione delle corsie (per dataset di guida autonoma)

Strumenti: CVAT, Labelbox

Oggetti annotati: veicoli, pedoni, strade, corsie, marciapiedi, elementi di traffico, ostacoli, edifici, vegetazione

Cosa rende affidabile la mia annotazione:

• Seguo definizioni di classe e linee guida per casi limite con precisione
• Esperienza con processi di QC e auto-controllo prima della consegna
• Comodo con alta densità di annotazioni e oggetti sovrapposti
• Etichettatura coerente su grandi batch

Condividi la tua lista di classi, le regole per i casi limite e immagini di esempio per un preventivo preciso. Un'annotazione accurata significa un modello con prestazioni migliori, facciamo in modo che i tuoi dati di training siano perfetti.