Costruirò un chatbot Python rag per i tuoi documenti

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Keith Fernandes
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Hai bisogno di collegare i tuoi documenti aziendali privati, PDF o database a modelli AI personalizzati come GPT-4, Claude o Llama? Sei nel posto giusto! Sono uno sviluppatore Python specializzato nella costruzione di pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) di livello di produzione e sistemi di agenti AI autonomi su misura per il tuo flusso di lavoro. ### Cosa Offro: Caricatori personalizzati per documenti: estrazione e pulizia dei dati da PDF, CSV, Notion o database SQL. Ricerca vettoriale avanzata: recupero ibrido (BM25 + Dense) con rioranking Cohere/BGE per la massima precisione. Configurazione DB vettoriale: integrazione con Pinecone, ChromaDB, Qdrant, PGVector o Milvus. Sistemi multi-agenzia: agenti AI autonomi usando LangChain, LlamaIndex o CrewAI. Demo UI & backend: frontend interattivi Streamlit/Gradio o integrazione FastAPI. ### Perché lavorare con me? Codice Python pulito, modulare e ben documentato. Instradamento token a costo ottimizzato per contenere le spese delle API LLM. Opzioni di privacy per distribuire il RAG 100% offline localmente usando Ollama.

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Keith Fernandes

Software Engineer

  • DaIndia
  • Membro daott 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese, Hindi
I'm a Software Engineer specializing in Python, AI/ML, backend development, and web applications. I build AI-powered solutions, RAG pipelines, chatbots, and automation workflows. My expertise includes FastAPI, REST API development, database design and integration (PostgreSQL, MongoDB), backend business logic, and API integrations. I also provide intermediate-level frontend development using React.js, responsive UI development, and full-stack application integration. I focus on clean code, reliable solutions, clear communication, and understanding your requirements to deliver quality results.

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