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Deployo computer vision ai su raspberry pi, jetson nano o dispositivi edge
Ingegnere AI con esperienza in LLMs, computer vision, Edge AI e droni
Sono uno sviluppatore di Computer Vision e Edge AI specializzato nella creazione e deploy di soluzioni di visione in tempo reale su Raspberry Pi, NVIDIA Jetson e altri dispositivi edge. Lavoro con YOL...
Informazioni su questo servizio
Stai cercando di eseguire un progetto di computer vision su Raspberry Pi o NVIDIA Jetson ma hai problemi a farlo funzionare senza intoppi in tempo reale?
Posso aiutarti a configurare, ottimizzare e deployare il tuo modello di computer vision direttamente sul tuo dispositivo edge. Che tu abbia già un modello addestrato o stia iniziando con un'idea, posso aiutarti a far funzionare tutto correttamente.
Lavoro con Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano e Jetson Orin Nano per progetti che coinvolgono rilevamento oggetti, tracciamento, conteggio, telecamere e automazione.
Posso aiutarti con;
YOLOv8 / YOLOv11 rilevamento oggetti
Tracciamento e conteggio oggetti
Configurazione Raspberry Pi e Jetson
USB, CSI, Pi Camera e telecamere RTSP
Sviluppo OpenCV e Python
Conversione ONNX, TensorRT e TFLite
Ottimizzazione del modello per FPS migliori
Controllo GPIO per LED, relè e altri dispositivi
Avvio automatico e funzionamento headless
Cosa fornirò;
Codice sorgente pulito e funzionante
Modello convertito per il tuo hardware
Configurazione telecamera e dispositivo
Istruzioni di setup
Test sul platform di destinazione
Se hai già un modello o un progetto, sentiti libero di scrivermi con i dettagli. Darò un'occhiata e ti dirò il modo migliore per farlo funzionare sul tuo dispositivo.
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare con il mio modello di AI esistente?
Sì. Inviami i dettagli del tuo modello e progetto, e posso aiutarti a deployarlo e ottimizzarlo per il tuo hardware di destinazione.
Supporti Raspberry Pi?
Sì. Posso lavorare con Raspberry Pi 4/5 e configurazioni di telecamere compatibili.
Supporti NVIDIA Jetson?
Sì. Posso deployare modelli di computer vision su Jetson Nano e Jetson Orin Nano.
Puoi usare YOLOv8 o YOLOv11?
Sì. Posso configurare il rilevamento oggetti, tracciamento e conteggio basati su YOLO.
Puoi collegare il rilevamento ai dispositivi GPIO?
Sì. Posso integrare eventi di rilevamento con LED, relè, allarmi e altri hardware.
Puoi ottimizzare il mio modello per migliori prestazioni?
Sì. A seconda dell'hardware e del modello, posso usare ONNX, TensorRT o TFLite per migliorare le prestazioni.
Di cosa hai bisogno da me prima di iniziare?
Avrò bisogno del tuo dispositivo di destinazione, modello/file, tipo di telecamera, task di rilevamento richiesto e eventuali requisiti hardware o di performance specifici.
