Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Costruirò chatbot rag per i tuoi documenti
Keshav Sharma
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco chatbot RAG (retrieval-augmented generation) personalizzati che leggono i tuoi PDF, sito web o base di conoscenza e rispondono alle domande in modo preciso, con citazioni, così i tuoi utenti o il tuo team possono smettere di cercare tra i file.
Cosa ottieni:
- Chatbot AI basato sui tuoi contenuti
- Risposte con citazioni di fonti per ridurre le allucinazioni
- Pipeline RAG con ricerca semantica e recupero vettoriale
- Integrazione con Pinecone vector database
- Integrazione con LangChain e LLM API
- Interfaccia chat pulita o widget per sito web da incorporare
- Codice sorgente completo e accesso admin
- Documentazione di setup e consegna
Posso creare assistenti di conoscenza AI per documentazione, siti web, dati interni aziendali, contenuti di supporto, conoscenza di prodotto e casi d'uso personalizzati.
Sono un ingegnere del software con esperienza pratica nella costruzione di sistemi RAG usando semantic chunking, embeddings, Pinecone vector search, LangChain e LLM APIs.
Contattami prima di ordinare con la tua fonte di dati e il caso d'uso, così posso consigliarti l'architettura e il pacchetto più adatti.
Scopri di più su Keshav Sharma
Keshav Sharma
Software Developer
- DaIndia
- Membro dagen 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Hindi
I’m a Full-Stack Developer and Backend Engineer focused on building scalable web applications, APIs, and AI-powered solutions. I work with Node.js, TypeScript, Golang, React, Next.js, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, and cloud technologies. My experience includes REST APIs, microservices, ERP integrations, database migrations, real-time systems, and RAG-based AI solutions. I focus on clean code, scalable architecture, clear communication, and delivering reliable solutions that solve real business problems.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Il chatbot risponderà effettivamente dai miei dati?
Sì. Utilizzo una pipeline RAG che recupera informazioni rilevanti dai tuoi documenti, sito web, base di conoscenza o altre fonti di dati supportate prima di generare una risposta. È possibile includere anche citazioni delle fonti.
Riceverò il codice sorgente completo?
Sì. Riceverai il codice sorgente completo incluso nel pacchetto scelto. Potrai ospitarlo, modificarlo e ampliarlo in modo indipendente.
Che tipo di dati posso collegare?
Posso lavorare con PDF, file DOCX, TXT e Markdown, contenuti di siti web, basi di conoscenza e alcune fonti di dati strutturati aziendali. Contattami prima di ordinare per confermare la tua fonte specifica.
Quali tecnologie utilizzi?
A seconda del progetto, posso usare LangChain, Pinecone o un altro database vettoriale adatto, embeddings e LLM APIs. L'architettura finale dipende dalla dimensione dei tuoi dati e dal caso d'uso.
I costi dell'API AI e dell'hosting sono inclusi?
No. Qualsiasi costo di API LLM a pagamento, database vettoriale, cloud o hosting è a carico tuo e pagato direttamente al fornitore. Posso aiutarti a stimare i costi di funzionamento previsti prima dello sviluppo.
Il chatbot può essere integrato nel mio sito web?
Sì. A seconda del pacchetto e dell'ambito del progetto, posso creare un'interfaccia chat autonoma o un widget chatbot da incorporare nel tuo sito web.
Puoi aggiungere funzionalità o azioni di agente AI?
Sì. Il chatbot può essere esteso con chiamate a strumenti o azioni agentiche come chiamate API, ricerche nel database, flussi di prenotazione o altre azioni aziendali. Queste funzionalità richiedono una definizione separata.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Fornisci la tua fonte di dati o file di esempio, gli utenti previsti del chatbot, il caso d'uso atteso, l'ambiente di deployment preferito e esempi di domande importanti a cui il chatbot dovrebbe rispondere.
