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Costruirò e valuterò progetti di machine learning in Python per la modellazione predittiva
Data Scientist
Ciao! Sono un appassionato professionista di Machine Learning e Data Science, con una laurea in Informatica e certificato IBM in Data Science. Ho una solida base in Python, Data Cleaning, Machine Lear...
Informazioni su questo servizio
Trasforma dati grezzi in insight utili usando tecniche avanzate di Data Science e Machine Learning basate su Python.
Che tu sia una startup, un accademico o un'azienda, offro:
- Data Cleaning e Preprocessing: rimuovi duplicati, gestisci valori mancanti e formatta i dati per ML
- Analisi Esplorativa dei Dati (EDA): riepiloghi visivi, analisi di correlazione e approfondimenti sulle feature
- Feature Engineering e Selezione: crea feature predittive e riduci la dimensionalità
- Modelli di Machine Learning: regressione, classificazione, clustering e previsioni di serie temporali
- Valutazione e Ottimizzazione dei Modelli: split train/test, cross-validation, tuning degli hyperparameter, curva ROC, accuratezza e matrice di confusione
- Analisi Predittiva: insight proiettati nel futuro e previsioni di business
- Script Python personalizzati o Jupyter Notebook: con opzione per codice pronto per la produzione e report
Strumenti: Python (Pandas, NumPy), scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, XGBoost, Jupyter Notebook
Deliverables includono:
Dataset pulito e set di feature processate
Notebook Jupyter completamente documentato o script .py
Risultati visualizzati e metriche di valutazione
Report riepilogativo opzionale (.pdf o .docx) con raccomandazioni
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
API:
IBM Watson riconoscimento visivo
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno per iniziare con il mio progetto?
Ho bisogno del tuo dataset (CSV, Excel o SQL), di una chiara definizione del problema o obiettivo (ad esempio, previsione, classificazione, analisi) e di eventuali requisiti specifici (ad esempio, algoritmi o metriche preferite).
Quali algoritmi di machine learning usi?
Utilizzo una varietà di algoritmi di ML tra cui Regressione Lineare, Regressione Logistica, Alberi Decisionali, Random Forest, SVM, KNN, XGBoost e K-Means, Ensemble Learning, a seconda delle esigenze del progetto.
Puoi aiutare con progetti di data science accademici o di ricerca?
Sì! Offro supporto per progetti accademici e di ricerca che coinvolgono analisi dei dati, modelli di ML e visualizzazioni — tutto spiegato e documentato.
Fornisci codice e documentazione?
Sì, consegno codice Python pulito (in Jupyter Notebook o formato .py) e opzioni di documentazione o report che spiegano i passaggi, l'analisi e i risultati. Tuttavia, questo dipende dal pacchetto che scegli.
