Costruirò modello di machine learning e app web streamlit per i tuoi dati

Hai un dataset e vuoi trasformarlo in una soluzione di machine learning funzionante?

Costruirò un modello di machine learning personalizzato usando Python e trasformerò i tuoi dati in un sistema di previsione interattivo. A seconda del tuo pacchetto e delle esigenze del progetto, posso gestire l'intero flusso di lavoro dalla preprocessing dei dati allo sviluppo del modello, all'ottimizzazione, alla spiegabilità e al deployment su Streamlit.

Ciò che posso offrire:

• Pulizia e preprocessing dei dati
• Feature engineering
• Classificazione e modelli predittivi
• Confronto tra più modelli ML
• Training, testing e ottimizzazione del modello
• Valutazione delle performance con metriche appropriate
• XGBoost, Random Forest, Logistic Regression, Decision Trees e altri
• Applicazione web interattiva con Streamlit
• Intelligenza artificiale spiegabile dove necessario
• Salvataggio e deployment del modello
• Codice sorgente Python pulito

Ho realizzato applicazioni ML end-to-end come HeartGuard AI, un sistema di classificazione cardiovascolare spiegabile che combina XGBoost, spiegazioni SHAP e un'interfaccia Streamlit deployata.

Contattami prima di ordinare così posso rivedere il tuo dataset, l'obiettivo di previsione e le esigenze, e consigliarti il pacchetto più adatto.