Costruirò modelli finanziari, ottimizzazione del portafoglio usando python

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Pakistan

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Scopri approfondimenti con esperti di analisi dati Python e R

Sono uno studente di Economia con una solida base in matematica, statistica e analisi dei dati. Mi specializzo in analisi dei dati usando Python e R, analisi finanziaria e narrazione visiva attraverso...
Informazioni su questo servizio

Fornisco modelli finanziari di livello istituzionale usando Python, R e SQL.


Sono specializzato in Modern Portfolio Theory (Markowitz, Black-Litterman, Risk Parity), previsioni di serie temporali (ARIMA, GARCH, LSTM) e tecniche di econometria sui dati panel che applico alla State Bank of Pakistan.


Servizi:

Ottimizzazione del portafoglio, allocazione multi-asset con vincoli di liquidità, drawdown e valuta. Testata retroattivamente.

Modellistica econometrica, effetti fissi/variabili casuali, IV, Diff-in-Diff, panel dinamici. Diagnostica completa.

Previsioni di serie temporali ARIMA, GARCH, VAR/VECM, LSTM per indicatori macroeconomici, FX, obbligazioni, materie prime.

Analisi FX & riserve, composizione valutaria, adeguatezza delle riserve (IMF ARA), analisi dei bond sovrani.

Interpretazione scritta, appendice tecnica con scelta del modello, assunzioni e implicazioni di policy.


Deliverables: Jupyter/R Markdown, codice commentato, esportazioni CSV/Excel, grafici (matplotlib, Plotly, ggplot2), rapporto in formato Latex PDF.


Dati: Banca Mondiale, FRED, FMI, Bloomberg, FAO AQUASTAT, o il tuo dataset proprietario.