Scriverò, pulirò e strukturerò dati non strutturati usando advanced llms
Specialista in Data Engineering automatizzato e LLM
Informazioni su questo servizio
Sei stanco di inserimenti manuali di dati lenti e soggetti a errori? Hai migliaia di righe di testo disorganizzato, directory web confuse o email caotiche che devono essere inserite in un foglio CRM pulito?
Gestisco pipeline di estrazione dati ad alta velocità e automatizzate che trasformano dati completamente non strutturati in fogli Excel o CSV impeccabili, verificati e perfettamente strutturati. Combinando web scraper personalizzati in Python con potenti Large Language Models (LLMs) da 70B parametri, pulisco e formattò i dati su scala che i lavoratori manuali semplicemente non possono eguagliare.
Cosa posso fare per te:
Arricchimento lead B2B: Trasforma frammenti di testo grezzo o copie di directory in profili strutturati (Nome, Settore, Servizi, Dettagli di contatto).
Raccolta cataloghi e-commerce: Scrape automatico di siti concorrenti per estrarre titoli, costi e matrici di disponibilità.
Pulizia dati disordinati: Prendi blocchi di testo corrotti, elimina rumore conversazionale e forza una formattazione JSON/tabellare precisa.
Perché scegliere il mio sistema?
Zero errori di battitura: Precisione di parsing computazionale al 100%.
Risposta rapida: Ciò che richiede giorni manualmente, richiede minuti con i miei loop di motore cloud accelerati.
Gestione dinamica: Gli scraper standard si rompono con testi incoerenti. M
Tecnologia:
Python
•
Fogli Google
•
Excel
•
NodeJS
•
Beautiful soup
Tecnica:
Automatizzato
FAQ
Traduzione automatica.
In cosa si differenzia da uno scraping web standard?
Gli scraper tradizionali si interrompono immediatamente se un sito cambia layout o se i dati testuali sono scritti in modo informale. La mia pipeline passa il testo grezzo attraverso un Large Language Model da 70B parametri, il che significa che legge, interpreta e pulisce frasi complesse e disorganizzate nativamente come farebbe un umano—ma

