Costruirò modelli generativi di AI personalizzati, rag e soluzioni NLP
Soluzioni intelligenti per un futuro più smart
Informazioni su questo servizio
Smetti di affidarti a AI generica. Inizia a creare Intelligenza Privata.
Benvenuto alla Divisione Generative AI di Khan's AI. Siamo un'azienda di Ricerca & Sviluppo (R&D) registrata specializzata in Natural Language Processing (NLP) e Large Language Models (LLM).
Mentre la maggior parte degli sviluppatori si limita a collegare i tuoi dati alle API pubbliche (mettendo a rischio la tua privacy), noi progettiamo pipeline di dati personalizzate e sicure. Ci concentriamo su Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Model Fine-Tuning, permettendo alla tua azienda di sfruttare l'AI senza divulgare dati sensibili al cloud pubblico.
Il nostro approccio scientifico:
- Architetture RAG personalizzate: Costruiamo database vettoriali (Pinecone/Chroma) che permettono agli LLM di "leggere" e citare i tuoi PDF interni, database SQL e documenti legali senza hallucination.
- Fine-Tuning dei modelli: Adattiamo modelli open-source (Llama 3, Mistral, Falcon) per comprendere il gergo specifico del tuo settore (Medico, Legale, Ingegneria).
- Workflow agentici: Agenti AI autonomi che possono navigare il web, estrarre dati e eseguire compiti, non solo chat.
️ La nostra tecnologia:
- Frameworks: PyTorch, LangChain, LlamaIndex, Haystack.
- Modelli: GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3, Mistral 7B (Quantizzato).
- DB vettoriali: Pinecone, Weaviate, Milvus, ChromaDB.
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FAQ
Traduzione automatica.
I dati della mia azienda saranno condivisi con OpenAI/modelli pubblici?
Per i nostri pacchetti "Standard" e "Premium", diamo priorità alla privacy. Possiamo creare sistemi RAG locali usando modelli open-source (come Llama 3) che funzionano interamente sul tuo cloud privato o server locale. I tuoi dati non lasciano mai la tua infrastruttura.
È possibile firmare un accordo di non divulgazione (NDA)?
Sì. Essendo Khan's AI un'azienda di R&D registrata, siamo felici di firmare un NDA per proteggere i tuoi dataset proprietari e la proprietà intellettuale prima di iniziare i lavori.
Devo avere server GPU costosi per eseguire questi modelli?
Non necessariamente. Siamo specializzati in Quantization (4-bit/8-bit), che permette a potenti LLM di funzionare su hardware consumer più economico o istanze cloud accessibili (come AWS t3 o Google Colab T4), risparmiandoti migliaia di euro in costi di hosting.
Qual è la differenza tra RAG e Fine-Tuning?
Il RAG (Pacchetto Standard) è come dare all'AI un libro di testo da leggere—risponde in base ai tuoi documenti. Il Fine-Tuning (Pacchetto Premium) è come mandare l'AI a scuola di medicina, così impara una nuova abilità o stile di scrittura in modo permanente. Ti consiglieremo quale opzione è migliore per il tuo obiettivo.

