Costruirò modelli personalizzati di computer vision per il riconoscimento di oggetti e analisi delle immagini
Soluzioni intelligenti per un futuro più smart
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di computer vision che funzioni con le tue immagini reali, non solo con un dataset di esempio? Khan's AI è uno studio di AI applicata registrato con Join IT KPK, Pakistan. Costruiamo, addestriamo e distribuiamo modelli di vision per le aziende.
Ciò che possiamo creare per te:
- Rilevamento e conteggio di oggetti (YOLO): prodotti, veicoli, persone, difetti
- Classificazione delle immagini e ispezione della qualità per la produzione
- Segmentazione per immagini mediche, satellitari o industriali
- OCR e scansione di documenti: fatture, moduli, layout di ID, disegni
- Tracciamento di volto, postura e sguardo con MediaPipe e OpenCV
- Distribuzione edge: Raspberry Pi, Jetson e mobile
Come lavoriamo:
- Condividi immagini di esempio e l'obiettivo.
- Confermiamo la fattibilità e la metrica su cui saremo giudicati.
- Etichettiamo, addestriamo e testiamo i dati che il modello non ha mai visto.
- Ricevi il modello, codice Python pulito, uno script di inferenza e un breve rapporto.
Perché i clienti ci scelgono:
- Valutazione onesta senza numeri di accuratezza gonfiati
- Tu possiedi il codice e il modello
- NDA disponibile per dati privati
- Aggiornamenti chiari ad ogni traguardo
Non sei sicuro di quale pacchetto sia adatto? Inviaci un messaggio con alcune immagini di esempio e ti risponderemo con un piano.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Quante immagini servono?
Dipende dal compito. Molti progetti di rilevamento partono bene con 200-500 immagini etichettate per classe. Se ne hai di meno, possiamo usare transfer learning e augmentation, e ti diremo onestamente quale precisione aspettarti.
Cosa ricevo alla fine?
I pesi del modello addestrato, il codice sorgente Python, uno script di inferenza, le istruzioni di setup e un breve rapporto sui risultati con le metriche di test.
Firmi NDA?
Sì. Siamo felici di firmare il tuo NDA prima che condividi dati privati.
Puoi etichettare i miei dati?
Sì. La labeling può essere aggiunta come extra, oppure possiamo guidare il tuo team a etichettare usando il nostro modello di annotazione.
Il modello può funzionare su uno smartphone o un dispositivo piccolo?
Sì. Possiamo esportarlo in ONNX, TFLite o TensorRT e ottimizzarlo per Raspberry Pi, Jetson o app mobili.

