Annoterò immagini e video per dataset di rilevamento oggetti e segmentazione

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Ingegnere di computer vision, YOLO e deployment in tempo reale

Ingegnere di Computer Vision specializzato in YOLO per il rilevamento di oggetti, deployment in tempo reale e auditing della qualità dei dataset. Costruisco pipeline in PyTorch, OpenCV, YOLO e Tensor...
Informazioni su questo servizio

Annotazione precisa di bounding box e poligoni per dati di addestramento di computer vision, consegnati nel formato che la tua pipeline si aspetta.


Sono un ingegnere di computer vision, non un contractor di etichettatura. Questo si vede nelle situazioni limite: oggetti occlusi, confini di classe ambigui e istanze vicino al limite di risoluzione. Etichetto nel modo in cui un modello deve essere insegnato, e segnalo le decisioni che dovresti prendere invece di indovinare silenziosamente per te.


COSA RICEVI


Bounding box o maschere di segmentazione poligonale

Esportazione in YOLO, COCO JSON o Pascal VOC XML

Sommario della distribuzione delle classi per vedere squilibri prima dell'addestramento

Note sui casi ambigui e come li ho risolti


Standard e Premium includono una revisione QA del secondo passaggio di ogni annotazione.


Premium include una divisione train val test sicura da leakage, raggruppata in modo che frame quasi duplicati non possano finire su entrambi i lati e gonfiare il punteggio di validazione.


L'estrazione dei frame video è inclusa senza costi aggiuntivi. Inviami il footage grezzo e il tuo tasso di campionamento.


Scrivimi con il numero di immagini e la lista delle classi per un preventivo preciso.

Tecnica:

Manuale

Tipo di tag:

Immagine

•

Video

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