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Costruirò applicazioni di rilevamento oggetti yolo e computer vision
Ingegnere della visione artificiale
Ingegnere di Computer Vision specializzato in rilevamento oggetti YOLO, classificazione delle immagini, annotazione dei dati e assicurazione della qualità del dataset. Costruisco pipeline riproducibil...
Informazioni su questo servizio
Adderò e valuterò un modello di rilevamento oggetti YOLO usando il tuo dataset etichettato. Riceverai consegne riproducibili, metriche chiare e una spiegazione onesta dei limiti del modello.
Questo servizio può includere:
Validazione della struttura del dataset e delle annotazioni
Training o fine-tuning di YOLO
Configurazione di training, validazione e test
Precisione, recall, mAP50, mAP50-95 e matrice di confusione
Pesi del modello addestrato e configurazione del dataset
Codice sorgente di inferenza in Python
Esportazione opzionale in ONNX o TensorRT
Ho realizzato pipeline di rilevamento difetti PCB e di gameplay in tempo reale usando Python, PyTorch, OpenCV, YOLO/YOLOX, Roboflow e TensorRT.
Contattami prima di ordinare per confermare la dimensione del dataset, il formato delle etichette, le classi, l'hardware di destinazione e le consegne.
Importante:
Devi fornire immagini di cui hai l'autorizzazione all'uso.
Il dataset deve essere già etichettato, a meno che l'annotazione non venga acquistata separatamente.
Non posso garantire l'accuratezza prima di aver ispezionato i dati.
Deployment su cloud, integrazione API e sviluppo completo di applicazioni non sono inclusi.
Expertise:
Elaborazione immagini
•
Rilevamento di oggetti
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
Altro
Framework:
PyTorch
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Il mio dataset deve essere etichettato?
Sì. I pacchetti elencati assumono un dataset etichettato. Preferisco il formato YOLO TXT, ma posso validare o convertire Pascal VOC XML. Se le tue immagini non sono etichettate, contattami per un'offerta di annotazione separata.
Puoi garantire una precisione specifica?
No. La performance dipende dalla qualità delle immagini, dalla precisione delle etichette, dall'equilibrio delle classi, dalla dimensione del dataset e dalla difficoltà del compito. Riporterò onestamente le metriche raggiunte, ma non posso garantire un punteggio specifico prima di valutare i dati.
Cosa riceverò?
A seconda del pacchetto, riceverai pesi YOLO addestrati, configurazione del dataset, metriche di valutazione, grafici dei risultati, codice di inferenza in Python e documentazione del modello.
Cosa conta come revisione?
Una revisione copre una configurazione ragionevole, soglia o regolazione di retraining usando il dataset originale e la lista delle classi. Nuove immagini, nuove classi, re-annotazioni o modifiche di portata significativa non sono revisioni.
Puoi esportare il modello in ONNX o TensorRT?
Sì. La versione premium include un'esportazione compatibile del modello. Gli acquirenti Basic e Standard possono acquistare l'extra Model Export. La compatibilità con TensorRT dipende dalla GPU NVIDIA di destinazione, CUDA e versioni di TensorRT.
Fornisci annotazioni sui dati?
L'annotazione non è inclusa in questi pacchetti. Il tuo dataset deve essere già etichettato. Se hai bisogno di annotazioni di bounding-box o correzioni delle etichette, contattami prima per un'offerta personalizzata separata.
L'implementazione o l'integrazione API sono incluse?
No. Questo Gig copre controlli sul dataset, addestramento del modello, valutazione, codice di inferenza e esportazione del modello compatibile. Deployment su cloud, integrazione API, interfacce utente e applicazioni complete richiedono un accordo separato.
Cosa succede se il mio dataset supera il limite del pacchetto?
Acquista l'extra Additional 500 Labeled Images o contattami per un'offerta personalizzata. Per favore, non ordinare un pacchetto più piccolo per un dataset che supera i limiti di immagini o classi dichiarati.
