Costruirò modelli di classificazione delle immagini e di machine learning in python
Informazioni su questo servizio
Stai cercando una soluzione precisa di classificazione delle immagini, computer vision o machine learning sviluppata in Python?
Costruirò, addestrerò, valuterò e migliorerò modelli di machine learning o deep learning in base al tuo dataset e alle esigenze del progetto. Ho esperienza pratica con classificazione delle immagini, rilevamento di oggetti, rilevamento di fuoco e fumo, riconoscimento di veicoli, preprocessing dei dati, valutazione dei modelli e sviluppo di applicazioni AI.
I miei servizi includono:
Classificazione di immagini e multi-classe
Computer vision e rilevamento di oggetti
Sviluppo di modelli di machine learning
Modelli CNN e transfer learning
Pulizia e preprocessing dei dati
Analisi esplorativa dei dati e visualizzazione
Feature engineering e selezione del modello
Ottimizzazione degli iperparametri
Precisione, accuratezza, recall, F1-score e matrice di confusione
Script Python e Jupyter Notebook
Integrazione di modelli con Flask o FastAPI
Codice sorgente commentato e documentazione
Tecnologie:
Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy, Matplotlib e YOLO.
Ogni progetto ha requisiti diversi. Per favore, inviami un messaggio con il tuo dataset e l'output atteso prima di effettuare un ordine.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Sviluppi modelli di classificazione delle immagini?
Sì. Posso sviluppare modelli di classificazione delle immagini binari, multi-classe e multi-label usando CNN, transfer learning, TensorFlow, Keras o PyTorch.
Puoi lavorare con il mio set di dati?
Sì. Per favore, condividi il formato del dataset, le dimensioni, le classi e i risultati attesi prima di ordinare.
Fornirai il codice sorgente?
Sì. Riceverai codice Python ben organizzato e commentato o un Jupyter Notebook.
Puoi migliorare un modello esistente?
Sì. Posso analizzare il tuo modello, risolvere problemi di preprocessing, ottimizzare i parametri, migliorare la valutazione e ridurre l'overfitting dove possibile.
Garantirai una precisione particolare?
Nessuna precisione fissa può essere garantita prima di aver esaminato il dataset. La performance finale dipende dalla qualità, quantità, equilibrio delle classi, etichettatura e complessità del compito.

