Configurerò un data warehouse in fabric lakehouse snowflake bigquery azure databricks

Progetto e costruisco architetture Lakehouse moderne su Microsoft Fabric combinando data engineering, pipeline ETL e report Power BI in una piattaforma governata.

Se stai passando da sistemi legacy on-premise, consolidando report sparsi in Excel/CSV o iniziando da zero su Azure, configuro un Fabric Lakehouse strutturato e pronto per analisi reali, non solo un dashboard su dati disordinati.

Cosa realizzo: configurazione di Microsoft Fabric Lakehouse, pipeline ETL/ELT con Fabric Data Factory / Dataflows Gen2, modellazione dei dati per il reporting (schema a stella, modelli semantici), dashboard Power BI collegate direttamente al Lakehouse, caricamenti incrementali, watermarking e pianificazione delle pipeline, integrazione con servizi Azure esistenti (Synapse, ADF, Blob Storage)

Stack tecnologico: Microsoft Fabric, Power BI, DAX, Azure Data Factory, Azure Synapse, SQL, Python, Delta Lake

Mi concentro sul mettere a posto le basi: architettura a strati pulita, caricamenti incrementali e documentazione, così il reporting rimane preciso man mano che i dati crescono, non solo al primo giorno.

Scrivimi le tue fonti di dati attuali e le esigenze di reporting, e ti aiuterò a definire la configurazione giusta di Fabric.