Costruirò agenti AI autonomi e flussi di lavoro multi agente usando langgraph

K
khvandima_81
K
khvandima_81
DMITRIY KHVAN
Alcune informazioni sono state tradotte automaticamente.
build autonomous ai agents and multi agent workflows using langgraph
Schermo intero
build autonomous ai agents and multi agent workflows using langgraph
Schermo intero
build autonomous ai agents and multi agent workflows using langgraphbuild autonomous ai agents and multi agent workflows using langgraph

Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Agenti AI autonomi & flussi di lavoro intelligenti (LangGraph)

Smetti di costruire chatbot semplici e lineari. Io creo sistemi AI autonomi che ragionano, pianificano e usano strumenti per risolvere problemi reali di business.

Utilizzando LangGraph e LangChain, creo architetture multi-agente con stato che possono auto-correggersi, gestire la memoria a lungo termine e integrarsi perfettamente con la tua infrastruttura esistente.

Ciò che offro:

  • Workflow agentici: collaborazione multi-agente con logica decisionale complessa.
  • Utilizzo di strumenti personalizzati: collegare agenti alle tue API, database e sistemi locali (MCP).
  • RAG avanzato: recupero intelligente di dati usando Vector DB come Qdrant.
  • Pronto per la produzione: deployment con Docker e FastAPI per prestazioni stabili.

Perché lavorare con me? Sono un ingegnere AI con un solido background in Machine Learning e MLOps. Non uso solo wrapper; progetto ambienti AI scalabili che portano valore reale.

Contattami prima di ordinare per discutere le tue esigenze specifiche!

  • Motore IA

    • GPT
    • Llama
    • Grok

  • Linguaggio di programmazione

    • JavaScript
    • Python
    • Swift

Scopri di più su DMITRIY KHVAN

DMITRIY KHVAN

Data Scientist and MLOps Engineer Production Ready ML Solutions

  • DaCorea del Sud
  • Membro danov 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Russo, Coreano, Inglese
I am a Data Scientist, ML Engineer, and MLOps developer. I build end-to-end ML solutions: from data cleaning and EDA to model training, automation, monitoring, and deployment. I work with Python, pandas, NumPy, scikit-learn, Feature-engine, PyTorch, TensorFlow, SQL, Docker, FastAPI, GitHub, CircleCI, Gemfury, and Railway. You will get clean, reproducible, production-ready ML pipelines, visualizations, documentation, explainability, and support in Russian, Korean, or English.

Traduzione automatica.

Tag correlati