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Sembra che questo servizio sia in sospeso
Costruirò e distribuirò il tuo modello di machine learning come API pronta per la produzione
Sono Kiran, un ingegnere DevOps e MLOps con sede nel Regno Unito, con un MSc in Data Science dall'Università di Bristol.
Ho trascorso quasi due anni come ingegnere DevOps costruendo pipeline CI/CD, d...
Informazioni su questo servizio
La maggior parte dei progetti di ML muore in un notebook Jupyter. Io costruisco modelli E li distribuisco.
Quello che ottieni:
- Un modello ML addestrato (classificazione, regressione o previsione) realizzato con scikit-learn o PyTorch
- - Spiegabilità del modello con SHAP per poter spiegare le previsioni al tuo team o ai clienti
- - Deployment come API REST usando FastAPI con validazione degli input e documentazione automatica
- - Containerizzato con Docker in modo che funzioni ovunque, in modo coerente
- - Opzionale: pipeline CI/CD per aggiornamenti futuri che vengono distribuiti automaticamente
Background: MSc in Data Science (Università di Bristol) più esperienza reale di DevOps nell'implementazione di sistemi di produzione su AWS e Azure. Ho costruito pipeline end-to-end tra cui scoring del rischio di credito, previsione di churn e un sistema RAG di domande e risposte sui documenti.
Inviami il tuo dataset o caso d'uso e ti dirò onestamente se è adatto prima di ordinare.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
MLflow
•
Azure ML Studio
FAQ
Traduzione automatica.
Hai bisogno che i miei dati siano già perfettamente puliti?
No. I dati disordinati sono normali. La pulizia e la validazione dei dati sono incluse in ogni pacchetto.
Dove ospiti il modello distribuito?
Posso distribuire sul tuo account AWS o Azure, oppure consegnarti un container Docker che puoi eseguire ovunque.
