Costruirò sistema di rilevamento frodi con AI

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Bangladesh

Parlo Inglese, Bengali

Data Scientist e Full Stack Developer alimentato da AI

Sono Kiyas Mahmud, un appassionato data scientist, ingegnere di machine learning e sviluppatore full-stack con esperienza pratica nella creazione di sistemi intelligenti, progetti di ricerca e applica...
Informazioni su questo servizio

Costruirò un sistema professionale di rilevamento frodi basato su AI utilizzando il machine learning per identificare transazioni sospette e ridurre il rischio finanziario. La mia soluzione offre previsioni di frode accurate, codice sorgente pulito e implementazione scalabile adatta a fintech, e-commerce e piattaforme di pagamento.


Cosa ottieni

  • Modello ML di rilevamento frodi
  • Previsione del rischio di transazione
  • Risultati di valutazione del modello
  • Codice sorgente pulito
  • Integrazione API opzionale e deployment

Case d'uso

  • Rilevamento frodi nei pagamenti
  • Prevenzione frodi nell'e-commerce
  • Monitoraggio delle transazioni bancarie
  • Analisi del rischio finanziario


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Expertise:

Apprendimento delle funzioni

Classificazione

Linguaggio di programmazione:

Python

R

SQL

Colab

MLflow

Framework:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Altro

API:

Altro

Strumenti:

Quaderno jupyter

Excel

MLflow

Amazon SageMaker

Colab