Farò analisi big data usando pyspark, sql e python
Progetterò e svilupperò il tuo sito web, app mobile con automazione AI
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
i tuoi dati sono troppo grandi per Excel o Pandas? Io elaboro e analizzo big data con PySpark, Spark SQL e Python così ottieni risposte rapide e scalabili.
Sono K. M. Arafat Islam, fondatore e CEO di BuildSign Digital, laureato in CSE con 4 anni di esperienza e 15 articoli pubblicati su Springer e IEEE, tra cui ricerche su big data analytics.
Le cose che faccio: analisi DataFrame e Spark SQL con PySpark pulizia dei dati, join, aggregazioni e funzioni di finestra pipeline ETL da CSV, Parquet, JSON o database SQL ottimizzazione di query e job (partizionamento, caching) Spark MLlib su grandi dataset riepiloghi visivi e dashboard dei risultati
Ricevi: notebook o script commentati in PySpark tabelle di output in CSV, Parquet o SQL grafici e un breve rapporto sui risultati
Scrivimi le dimensioni, il formato e l’obiettivo dei tuoi dati prima di ordinare così posso consigliarti il pacchetto più adatto.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quanto grandi possono essere i miei dati?
Da qualche GB a centinaia di GB, a seconda dell’ambiente. Per dati molto grandi, lavoro all’interno del tuo workspace Databricks o cloud.
Ho bisogno di Databricks?
No. Posso usare Google Colab o un setup Spark locale per dimensioni moderate, o il tuo ambiente Databricks, AWS EMR o Azure.
Puoi ottimizzare il mio job Spark lento?
Sì. Inviami il codice e lo profilerò, applicando partizionamento, caching, join broadcast e trasformazioni migliori.
Scrivi anche solo SQL?
Sì. Query SQL complesse, CTE e funzioni di finestra per MySQL, PostgreSQL, SQL Server o Spark SQL sono tutte incluse.
I miei dati sono al sicuro?
Sì. Posso lavorare su dati di esempio, dati anonimizzati o nel tuo workspace con accesso limitato.

