Costruirò app e dashboard di bioinformatica in r shiny, python o react

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Farhan

Level 1

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build bioinformatics apps and dashboards in r shiny, python, or react
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Progetto e sviluppo app di bioinformatica personalizzate per scienziati, ricercatori e team biotech.

Che tu abbia bisogno di un dashboard Shiny per transcriptomics, di un interfaccia React per visualizzazione multi-omics o di un backend Python per pipeline di dati, posso offrire una soluzione completa, elegante, interattiva e affidabile.

Cosa offro

  • App Shiny in R per dataset di genomica, transcriptomics o lipidomics
  • App Streamlit / Dash in Python per analisi e visualizzazione
  • Frontend React + Vite o Electron per interfacce moderne o strumenti desktop offline
  • Configurazioni full-stack usando Flask / FastAPI
  • Grafici in tempo reale con Plotly, ggplot2 o Highcharts
  • Opzioni di autenticazione, caricamento file ed esportazione

Perché scegliere me

  • PhD in Immunologia & Metaflammation con profonda esperienza in bioinformatica
  • Oltre 8 anni in ambienti R, Python e full-stack
  • Esperienza con pipeline di dati omici (RNA-seq, ATAC-seq, Proteomica)
  • Consegno app pulite, modulari e pronte per la produzione con documentazione

Deliverables

  • App web o desktop completamente funzionante
  • Codice sorgente + istruzioni di setup
  • Deployment opzionale (Shinyapps.io, Streamlit Cloud o server locale)

  • Strumento

    • Scintillante

  • Tipo di grafico

    • Distribuzione
    • Interazione utente
    • Grafico a barre
    • Serie storiche
    • Interattivo
    • Istogramma
    • Performance

Scopri di più su Farhan

Farhan

I am Dr Farhan, a Bioinformatician with a PhD in Bioinformatics

5,0(11)

Level 1

  • DaPakistan
  • Membro dalug 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna3 settimane

  • Lingue

    Punjabi, Hindi, Urdu, Inglese
I’m Dr. Farhan, a Bioinformatician with a PhD in Immunology and Bioinformatics, bringing over 8 years of experience in computational biology and data-driven life sciences research. I work extensively in R and Python, focusing on high-throughput data analysis including RNA-seq, ATAC-seq, and single-cell RNA-seq (scRNA-seq). My expertise also covers molecular docking, dynamics simulations, and multi-omics integration. I’ve helped researchers, academics, and biotech clients turn raw data into meaningful biological insights through robust pipelines, clean code, and clear visualizations.

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