Costruirò uno screener di azioni momentum in Python per NSE Nifty 500

Se sei un trader, analista o sviluppatore che fatica a ottenere dati azionari NSE/BSE puliti e affidabili, ti costruirò una pipeline di dati personalizzata in Python che recupera dati storici o in tempo reale, li pulisce e fornisce un output strutturato in CSV/Excel o una dashboard Streamlit per qualsiasi azione, indice o intervallo di tempo tu abbia bisogno. Realizzata da uno studente di IIT Madras che ha costruito e messo in funzione un'infrastruttura di trading reale con capitale live.

Se cerchi uno screener di azioni personalizzato in Python o una pipeline di dati NSE creata da qualcuno che effettivamente fa trading, sei nel posto giusto.

Ciò che offro recupero e pulizia di dati azionari NSE/BSE, screener di azioni basato sulla momentum (Nifty 50/500), implementazione di regole di acquisto/vendita personalizzate, backtesting con metriche di performance (CAGR, Sharpe, Drawdown), output in CSV/Excel/dashboard Streamlit, pipeline di dati programmata/automatizzata.

Ciò che ho costruito strategia di momentum in tempo reale deployata su capitale reale, screener di azioni Nifty 500 con filtro di regime, dashboard di analisi finanziaria con dati NSE in tempo reale.