Farò data analysis con sql python e business intelligence
Ingegneria dei dati, analisi e integrazione di IA
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Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di numeri affidabili, risultati chiari o aiuto a sistemare i tuoi report?
Aiuto alle aziende a preparare i dati, definire KPI, analizzare la performance e costruire o riparare i sistemi di reporting.
Servizi inclusi:
- Pulizia, preparazione e controlli di qualità dei dati
- Query SQL, trasformazioni e tabelle di reporting
- Definizioni KPI e controlli di calcolo
- Analisi di tendenze, segmenti, coorti e performance aziendale
- Report e modelli di dati Power BI e Tableau
- Correzione di totali errati, join rotti e errori nei report
Strumenti: SQL, Python, Pandas, Excel, Power Query, Power BI e Tableau.
Scegli il tuo scope:
- Base: una query SQL concordata, passo di pulizia o correzione di un calcolo nel report.
- Standard: un dataset, una domanda di business, fino a 5 metriche, codice riutilizzabile e risultati.
- Premium: fino a 3 tabelle correlate e 10 metriche, con un report, fino a 3 grafici, controlli e sommario esecutivo.
Prima di ordinare:
Dashboard, data warehouse, pipeline, migrazioni e supporto continuo richiedono un scope separato concordato. Le spese per software e hosting non sono incluse.
Mandami un messaggio con la tua domanda di business, dati di esempio, output richiesto, budget e dea
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
•
NoSQL
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Questo servizio è solo per dashboard?
No. Pulisco anche i dati, scrivo SQL, definisco KPI, analizzo la performance aziendale e riparo i report. Il tuo deliverable può essere un dataset preparato, codice riutilizzabile, report sui risultati o una soluzione di reporting concordata.
Quale pacchetto devo scegliere?
Il pacchetto base copre una piccola attività. Standard copre un dataset e una domanda di business, con fino a cinque metriche. Premium copre fino a tre tabelle correlate e dieci metriche, con un report e fino a tre grafici. Invia un campione prima di ordinare così posso confermare lo scope.
Puoi aiutare a definire i nostri KPI?
Sì. Possiamo definire lo scopo, la formula, la fonte dati, il periodo di reporting e le esclusioni per ogni indicatore chiave di performance. Convalido i calcoli rispetto a esempi concordati o totali di riferimento. Gli obiettivi di business richiedono il tuo input.
Puoi correggere query SQL o report esistenti?
Sì. Indago totali errati, conteggi duplicati, join rotti, errori di calcolo e problemi di reporting. Condividi l’esito attuale e quello atteso. Rivedrò il problema prima di confermare lo scope della riparazione.
Puoi lavorare con dati disordinati o incompleti?
Sì.Controllo valori mancanti, duplicati, formati incoerenti e record non validi. D’accordo regole di pulizia prima dei cambiamenti. Documento i problemi non risolti e spiego come influenzano i risultati.
Dashboard, warehouse e pipeline sono inclusi?
I pacchetti includono solo i deliverable indicati. Dashboard, costruzione completa del warehouse, pipeline e migrazioni richiedono un preventivo separato. Premium include grafici del report, ma non include automaticamente una dashboard interattiva.
Quali file riceverò?
Ricevi i file concordati prima dell'inizio dell'ordine. Possono includere un dataset preparato, query SQL, script Python, definizioni KPI e un report sui risultati. Progetti Power BI o Tableau personalizzati includono file modificabili quando possibile.
Come controlli i risultati?
Utilizzo controlli adatti al compito, come conteggio righe, controlli duplicati, controlli di relazioni e confronti con totali di riferimento. Documento le assunzioni e le limitazioni in modo che tu possa capire e riutilizzare il lavoro.
Cosa coprono le revisioni?
Le revisioni coprono aggiustamenti entro lo scope concordato. Nuove fonti dati, domande di business, metriche, pagine di report o funzioni richiedono uno scope aggiuntivo. Fornisci feedback chiaro e consolidato.
Di cosa hai bisogno prima di iniziare?
Inviami la tua domanda di business, dati di esempio, strumenti attuali, output richiesto, budget e scadenza. Includi definizioni delle metriche e risultati attesi dove disponibili. Rimuovi le informazioni sensibili dai campioni. Non inviare password o chiavi segrete.

