Pulirò e standardizzerò i tuoi dati Excel o CSV usando regole chiare
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Informazioni su questo servizio
Trasforma dati disordinati di Excel o CSV in file coerenti e utilizzabili usando regole di pulizia chiare e concordate.
Posso rimuovere spazi, standardizzare formati di testo e data, rinominare colonne, eliminare duplicati esatti usando chiavi concordate e segnalare valori mancanti o non validi.
Per questo Gig, un elemento corrisponde a una riga di input, escluso l'intestazione. I limiti si applicano a tutti i file combinati, prima che vengano rimosse le righe. Ogni file deve contenere una tabella di dati piatta con fino a 25 colonne.
Base: 100 righe, 1 file e 2 regole.
Standard: 2.500 righe, 1 file e 4 regole, più report di validazione ed eccezioni.
Premium: 10.000 righe totali, fino a 3 file e 6 regole, più report, uno script Python riutilizzabile e istruzioni per l'esecuzione.
Tutti i pacchetti includono output pulito, un riepilogo delle modifiche e una revisione in scope. I file originali rimangono invariati.
Niente fuzzy matching, ricerche manuali, arricchimenti, macro, dashboard o riparazioni di formule e formattazioni complesse.
Invia un esempio anonimo prima di ordinare così possiamo confermare scope e consegna. Lavori più grandi o diversi possono essere quotati separatamente.
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa si intende per un elemento e una regola?
Un elemento è una riga di dati di input, esclusa l'intestazione, conteggiata su tutti i file prima della pulizia o rimozione dei duplicati. Una regola è una trasformazione o validazione concordata con colonne definite e risultati attesi.
Cosa include lo script riutilizzabile?
Il pacchetto Premium include uno script Python e istruzioni per ripetere la pulizia concordata sulla stessa struttura di input. È necessario un ambiente che possa eseguire Python. Nuove colonne, layout o regole potrebbero richiedere aggiornamenti separati. Formule, macro e formattazioni complesse sono fuori scope.
Cosa copre una revisione e puoi gestire lavori più grandi?
Una lista consolidata di aggiustamenti all’interno delle regole concordate e dello scope del dataset. Sono incluse correzioni necessarie per rispettare lo scope concordato. Nuovi file, regole o dataset più grandi richiedono un preventivo separato. Invia un esempio anonimo prima di ordinare per lavori fuori dai pacchetti.
