Costruirò un chatbot ai rag personalizzato per il tuo sito


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Creo chatbot personalizzati con AI che rispondono alle domande basandosi sui tuoi documenti, cataloghi di prodotti, politiche, FAQ, usando Retrieval-Augmented Generation (RAG), non un semplice wrapper di ChatGPT che inventa le cose.
Ciò che ho creato:
Un assistente di conoscenza interna per i documenti di dipendenti e politiche di un'azienda, con citazioni delle fonti e gestione delle conversazioni di follow-up
Un assistente shopping per clienti di un e-commerce che risponde con precisione a domande su prodotti, taglie e inventario in tempo reale
Il mio approccio:
Ogni chatbot utilizza un vero pipeline di retrieval con chunking, embeddings, ricerca vettoriale (ChromaDB), espansione delle query e reranking con cross-encoder, così le risposte sono accurate e tracciabili, non inventate.
Testo anche la qualità del retrieval con valutazioni strutturate (MRR, nDCG, copertura delle parole chiave e punteggio di accuratezza su 50-100 domande di test) così hai la prova che il tuo chatbot funziona, non solo una demo.
Stack tecnologico: Python, LangChain, ChromaDB, HuggingFace Embeddings, OpenAI GPT, FastAPI, Cross-Encoder Reranking.
Use case: Supporto clienti, assistenza su prodotti e ordini e basi di conoscenza interne.
Contattami prima di ordinare se il tuo caso d'uso non si adatta esattamente a un pacchetto, sono felice di definirlo insieme.
Scopri di più su krishna k
AI Chatbot Developer specializing in RAG Systems, LangChain and OpenAI
- DaIndia
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Hindi, Inglese
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Sono necessarie conoscenze tecniche per utilizzarlo?
No. Configuro tutto e consegno un chatbot funzionante con istruzioni semplici — nessun coding richiesto da parte tua.
Può funzionare con i miei documenti/dati?
Sì. Posso costruire il chatbot usando i tuoi PDF, cataloghi di prodotti, politiche, FAQ o altri documenti come fonte di conoscenza.
Cos'è RAG e perché è importante?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) significa che il chatbot cerca informazioni reali dai tuoi documenti prima di rispondere, invece di indovinare. Questo rende le risposte accurate e riduce le hallucination — un problema comune con i bot basati su ChatGPT-wrapper.
Come posso essere sicuro che il chatbot sia davvero preciso?
Offro un rapporto di valutazione opzionale (Gig Extra) in cui testo il chatbot su 50-100 domande reali e lo valuto con metriche di retrieval e qualità delle risposte — così hai una prova misurabile, non solo una demo.
Posso vedere il codice sorgente?
Sì, il codice sorgente è incluso nei pacchetti Standard e Premium (disponibile come opzione aggiuntiva per Basic).
Cosa succede se il mio caso d'uso non si adatta esattamente a un pacchetto?
Contattami prima di ordinare — sono felice di definire una soluzione personalizzata se il tuo progetto richiede qualcosa di diverso.
Offrite revisioni?
Sì, ogni pacchetto include revisioni (vedi dettagli del pacchetto), con revisioni aggiuntive disponibili come extra.
Su quali piattaforme funziona il chatbot?
Attualmente creo chatbot integrati nei siti web. Altre integrazioni di piattaforme possono essere disponibili su richiesta — contattami per discuterne.

