La nostra agenzia farà il fine-tuning di modelli AI costruendo da zero modelli AI personalizzati llm


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Vuoi creare un modello AI personalizzato o fare il fine-tuning di un LLM esistente per la tua azienda?
Mi specializzo in Sviluppo di Modelli AI Personalizzati, Fine-Tuning di LLM e Soluzioni Generative AI usando tecnologie come Python, PyTorch, Hugging Face, Llama, Qwen e Mistral.
I miei servizi includono:
- Sviluppo di Modelli AI Personalizzati
- Fine-Tuning di LLM (LoRA / QLoRA)
- Preparazione e addestramento dei dataset
- Implementazione RAG
- Valutazione e ottimizzazione del modello
- Sviluppo API AI
- Distribuzione del modello e documentazione
Che tu abbia bisogno di un modello AI specifico per un dominio, di un chatbot intelligente o di una soluzione AI privata, posso trasformare le tue esigenze in una soluzione affidabile pronta per la produzione.
Costruiamo insieme una soluzione AI su misura per le tue esigenze aziendali.
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50 dipendenti
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Sensussoft Inc fa parte del catalogo di Fiverr Pro ed è stato selezionato da un team di Fiverr Pro per le sue capacità e competenze.
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Design di landing page
Sviluppo AI
Sviluppo di app per dispositivi mobili
Sviluppo di siti web
Sviluppo di software
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- DaIndia
- Membro dadic 2021
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna4 settimane
Lingue
Gujarati, Inglese, Hindi
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FAQ
Traduzione automatica.
Domanda: che tipi di modelli AI puoi sviluppare o affinare?
Risposta: lavoro con modelli open-source come Llama, Qwen, Mistral, Gemma e altri LLM compatibili. Posso affinare modelli esistenti o sviluppare soluzioni AI personalizzate in base alle esigenze della tua azienda.
Domanda: puoi addestrare un modello AI usando il mio dataset?
Risposta: sì. Posso preparare e processare il tuo dataset, configurare pipeline di addestramento e affinare modelli utilizzando dati specifici della tua attività. La dimensione e la qualità del dataset verranno valutate prima di iniziare.
Domanda: fornisci addestramento di modelli AI da zero?
Risposta: sì. Posso sviluppare modelli personalizzati partendo da architetture esistenti. L'addestramento completo di un foundation-model a partire dall'inizializzazione casuale richiede una valutazione tecnica separata, una pianificazione dell'infrastruttura e un preventivo su misura.
Domanda: fornisci affinamento LLM usando LoRA e QLoRA?
Risposta: sì. Supporto LoRA, QLoRA e altre tecniche di affinamento a efficienza di parametro, a seconda del modello, del dataset e dell'infrastruttura GPU disponibile.
Domanda: puoi implementare RAG nella mia applicazione AI?
Risposta: sì. Posso implementare Retrieval-Augmented Generation (RAG) con elaborazione di documenti, embeddings, vector databases e integrazione LLM per permettere alle app AI di rispondere usando la tua knowledge base privata.
Domanda: quali tecnologie e framework usi?
Risposta: il mio stack tecnologico comprende Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, FastAPI, LangChain, vector databases e infrastruttura accelerata da GPU.
Domanda: riceverò il modello addestrato e il codice sorgente?
Risposta: sì. I deliverable dipendono dal pacchetto scelto e dall'ambito concordato. Il codice sorgente, i file del modello addestrato, le configurazioni di addestramento e la documentazione tecnica possono essere inclusi come indicato nel pacchetto.
Domanda: fornisci deploy e integrazione API?
Risposta: sì. Fornisco sviluppo API e supporto al deployment per ambienti compatibili. Le infrastrutture cloud, il noleggio GPU e le tariffe dei servizi di terze parti sono a parte a meno che non siano esplicitamente inclusi.
Domanda: Di cosa hai bisogno da me per iniziare il progetto?
Risposta: per favore condividi i tuoi obiettivi di progetto, modello preferito (se presente), dataset o dati di esempio, caso d'uso previsto, requisiti tecnici e preferenze di deployment. Esaminerò l'ambito prima di accettare l'ordine.
Domanda: puoi sviluppare un modello AI completamente privato per la mia azienda?
Risposta: sì. Posso aiutarti a sviluppare soluzioni AI private usando modelli open-source adeguati, affinamenti personalizzati e opzioni di deployment self-hosted in base ai tuoi requisiti di sicurezza e infrastruttura.

