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Sarò il tuo backend AI supabase postgresql, pgvector, claude mcp server rls devops
Krispel
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Stai creando un'applicazione con AI usando Cursor, Lovable, Bolt.new o OpenAI ma hai difficoltà a far funzionare bene il database con i tuoi modelli AI?
I modelli di linguaggio come Claude, GPT-5 e Perplexity sono incredibilmente potenti, ma sono efficaci quanto il contesto e i dati che gli fornisci. Configurare un backend di database sicuro e ultra veloce che comunichi con agenti AI richiede competenze specializzate in Postgres.
Come ingegnere di Supabase & AI Backend, colmo il divario tra le tue applicazioni LLM e il livello dati, costruendo architetture di database sicure e consapevoli del contesto, pensate appositamente per agenti autonomi e ricerche semantiche.
Ecco cosa posso fare per il tuo progetto:
- Ricerca avanzata con Vector: Implemento e ottimizzo pgvector per memorizzare e interrogare in modo efficiente le embedding di testo/immagine usando l'indicizzazione HNSW.
- Configurazione Claude Code & MCP: Configuro il server Supabase (MCP) in modo che gli agenti AI possano ispezionare e ragionare sui tuoi schemi in modo sicuro.
- Sandboxing dei dati AI: Imposto sandbox di dati a zero trust usando avanzate Row-Level Security (RLS) per garantire che gli agenti AI non leakino mai dati sensibili degli utenti.
- Connettori del framework agentico: per pipeline LangChain, LlamaIndex o Vercel AI SDK.
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Krispel
FULLSTACK DEVELOPER SUPABASE ENGINEER SOFTWARE DEVELOPER
- DaRegno Unito
- Membro daset 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Tedesco, Spagnolo
Did you build your application using Cursor, Lovable, Bolt.new, or v0?
While AI tools are fantastic at generating code fast, they often leave massive security loopholes, ignore Row-Level Security (RLS), and fail at scale.As a dedicated Supabase & Postgres Engineer, I step in where AI leaves off. Whether you need a secure pgvector pipeline for your AI agents, an enterprise MCP server setup, or urgent schema upgrades to survive the October 30 API exposure breaking change, I've got you covered.
Let's make your backend production-ready.
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FAQ
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Cos'è un MCP Server e perché la mia app AI ne ha bisogno?
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che permette ai modelli AI (come Claude Code di Anthropic) di interagire in modo sicuro con fonti di dati esterne. Configurarlo su Supabase permette ai tuoi agenti AI di leggere in sicurezza gli schemi del database e interrogare i dati senza compromettere la sicurezza.
Perché usare Supabase pgvector invece di database vettoriali standalone come Pinecone?
pgvector mantiene i tuoi dati relazionali tradizionali (utenti, ordini, profili) e le embedding vettoriali nello stesso database. Questo elimina pipeline di sincronizzazione complesse, riduce i costi dell'infrastruttura e ti permette di eseguire potenti join relazionali SQL insieme a ricerche semantiche.
Hai costruito la tua applicazione usando Cursor, Lovable, Bolt.new o v0?
Mentre gli strumenti AI sono fantastici nel generare codice rapidamente, spesso lasciano grandi vulnerabilità di sicurezza, ignorano il Row-Level Security (RLS) e falliscono su larga scala. Come ingegnere dedicato di Supabase & Postgres, intervengo dove l'AI si ferma.
