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Costruirò un agente AI personalizzato usando langchain, autogen o OpenAI
Joseph
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Smetti di dare prompt. Inizia a distribuire agenti che funzionano in modo autonomo.
Costruisco agenti AI personalizzati che pianificano, agiscono e iterano senza che tu debba sorvegliarli passo dopo passo. Ricerca agenti, agenti esecutori di codice, agenti di workflow multi-step progettati e consegnati.
- Pipeline di agenti LangChain / LangGraph
- Sistemi multi-agente AutoGen
- Assistenti OpenAI + chiamata a funzioni
- Uso di strumenti: ricerca web, esecuzione di codice, I/O di file, chiamate API
- Flussi di pianificazione e approvazione con passaggi human-in-the-loop
- Memoria, persistenza dello stato e output strutturati
- Specifica dell'architettura contract-first prima del codice
Ho consegnato sistemi agentici con ragionamento multi-step, gate di approvazione e architettura modulare. Niente demo giocattolo, sistemi pronti per la produzione con documenti di handoff chiari.
Deliverables: codice sorgente · documento di architettura · guida alla distribuzione · 1 revisione.
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Joseph
AI WooCommerce, Rental Platforms, Trading Bots and Marketplaces
- DaNigeria
- Membro damag 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 anni
Lingue
Inglese
Full-stack developer(4 Years Experience) and architect building AI-driven business platforms that automate operations, sales, and infrastructure. I design production-ready systems including AI-powered WooCommerce stores, rental marketplaces (HivePress/WooCommerce), algorithmic trading bots, and Chrome extensions.
Focus is architecture-first execution: scalable data flow, clean system design, and deployment-ready solutions.
Stack: Python, Node.js, PHP, WordPress, WooCommerce, OpenAI, LangChain, APIs.
Deliverables include working systems, documentation, and deployment support.
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FAQ
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Qual è la differenza tra un chatbot e un agente AI?
Un chatbot risponde solo a prompt. Un agente AI può pianificare, usare strumenti (API, web, esecuzione di codice), mantenere lo stato e gestire flussi di lavoro multi-step in modo autonomo fino al raggiungimento di un obiettivo.
Quale framework dovrei usare (LangChain, AutoGen, OpenAI Assistants)?
LangChain è il migliore per il controllo della logica personalizzata, AutoGen per la collaborazione tra più agenti, e OpenAI Assistants per configurazioni più semplici. La scelta dipende dalla complessità, dal livello di autonomia e dalle esigenze di deployment.
L'agente può compiere azioni su sistemi esterni come email o database?
Sì. Gli agenti possono interagire con sistemi esterni tramite API (email, CRM, database, servizi web). Le azioni sono controllate tramite permessi sicuri degli strumenti e, opzionalmente, con l'approvazione umana nel loop.
