Costruirò analisi AI CCTV per PPE, rilevamento cadute e conteggio persone

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Vietnam

Parlo Vietnamita, Inglese

Ingegnere AI per Computer Vision e app LLM

Costruisco sistemi AI che funzionano nel mondo reale. I miei progetti recenti includono SYL GuardianCam, un sistema di rilevamento cadute in tempo reale (YOLO Pose, FastAPI, Docker) con 83% F1 che ha ...
Informazioni su questo servizio

Vuoi che le tue telecamere esistenti segnalino caschi mancanti, rilevino cadute o contino le persone? Costruisco pipeline di computer vision che funzionano su stream CCTV e RTSP reali, non solo in un notebook.


Ciò che ho costruito:

  • SYL GuardianCam: rilevamento in tempo reale di cadute e immobilità da telecamere RTSP (YOLO Pose, tracciamento multi-persona, ONNX Runtime, FastAPI WebSocket, dashboard React, Docker Compose). 83,05% F1 su un benchmark di 100 video. Top 10 Product Showcase all'AI20K (Vingroup x VinUni).
  • Rilevamento PPE (casco, giubbotto, guanti, protezioni oculari): ho unito 5 dataset pubblici in 6.956 immagini pulite e confrontato più di 10 metodi. mAP50 da 0,674 a 0,753 su un set di test di 808 immagini.
  • Modelli di classificazione difetti su dati di fabbrica (stage presso Nidec).

Cose che posso costruire per te:

  • Allarmi di conformità PPE per zona
  • Rilevamento cadute / persone a terra
  • Conteggio persone o veicoli (tracking + attraversamento linea)
  • Allarmi di intrusione in zona e tempo di permanenza
  • Esportazione ONNX per CPU o edge GPU, API FastAPI, deployment con Docker

Inizia in piccolo: il demo da 90$ esegue un modello sul tuo clip di 1 minuto, così puoi vedere l'accuratezza reale prima di impegnarti.


Scrivimi prima con un esempio di frame e cosa vuoi che venga rilevato.

Expertise:

Elaborazione immagini

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Classificazione

Linguaggio di programmazione:

Python

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SQL

Strumenti:

opencv

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PyTorch

Framework:

PyTorch

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Altro