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Addestrerò un modello yolo personalizzato per il riconoscimento, il tracciamento e il conteggio degli oggetti
Luong D
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un modello che rilevi in modo affidabile i tuoi oggetti su immagini reali, non solo su un notebook? Addestro modelli YOLO personalizzati (Ultralytics YOLOv8/YOLO11: detection, segmentation o pose) sul tuo dataset.
Hai bisogno anche di tracking o conteggio? Aggiungo il tracking degli oggetti (ByteTrack/BoT-SORT), conteggi al passaggio di linee e allarmi in zone specifiche sui video.
Ciò che ho realizzato:
- Rilevamento in tempo reale di cadute da telecamere RTSP (YOLO Pose, tracking, ONNX, FastAPI, Docker). 83% di F1 su un benchmark di 100 video, Top 10 a AI20K (Vingroup x VinUni).
- Rilevamento di dispositivi di protezione individuale: ho pulito un dataset multi-sorgente di 7000 immagini e confrontato oltre 10 metodi YOLO. mAP50 migliorato da 0.674 a 0.753 su un set di test di 808 immagini.
Cosa ricevi:
- Weights addestrati (.pt, più ONNX in Premium)
- mAP50, mAP50-95, precisione, recall, risultati per classe e matrice di confusione
- Uno script Python per inferenze su immagini, video o webcam
- Un breve report su cosa funziona, cosa fallisce e come migliorare
- Una README pulita per poter riaddestrare in futuro
Processo: inviami il tuo dataset (YOLO, COCO, VOC o Roboflow), verifico eventuali problemi di etichettatura e leakage, addestro, valuto su un set di test riservato e consegno.
Il dataset non è ancora etichettato? Scrivimi prima.
Scopri di più su Luong D
Luong D
AI Engineer for Computer Vision and LLM Apps
- DaVietnam
- Membro dalug 2021
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Vietnamita, Inglese
I build AI systems that work in the real world. My recent projects include SYL GuardianCam, a real-time fall detection system (YOLO Pose, FastAPI, Docker) with 83% F1 that placed Top 10 at AI20K, and a Medical GraphRAG system that reduces LLM hallucinations. I can train custom YOLO models, clean datasets, build RAG chatbots and AI agents, and deploy them with FastAPI and Docker. Every delivery includes clean code, a README and clear metrics.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
In quale formato dovrebbe essere il mio dataset?
YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC o un export di Roboflow. Posso convertire tra loro, quindi va bene qualsiasi di questi.
Ho bisogno di una GPU?
No. Addestro sul mio setup e consegno pesi che funzionano anche su CPU. Premium include un esportazione ONNX per inferenza più veloce su CPU o edge.
Puoi garantire un mAP specifico?
Non prima di aver visto i dati. L'accuratezza dipende principalmente dalla qualità dei dati. Riporto metriche reali su un set di test riservato e spiego esattamente cosa potrebbe migliorarle.
Puoi contare o tracciare gli oggetti nei video?
Sì. Aggiungo il tracking (ByteTrack o BoT-SORT) così ogni oggetto mantiene un ID, e poi conto le linee attraversate o il tempo passato in una zona. Ricevi i conteggi in formato CSV/JSON e un video annotato. Il mio sistema di rilevamento cadute già utilizza il multi-person tracking su stream di telecamere live.
Funzionerà su CPU, Jetson o Raspberry Pi?
Di solito sì, con un modello piccolo (YOLO11n/s) esportato in ONNX. La velocità dipende dal dispositivo e dalla dimensione dell’immagine, quindi non prometto FPS in anticipo. Ti fornisco la velocità misurata della CPU e uno script di test per misurare gli FPS sul tuo Jetson o Pi prima di consegnare.
Firma un NDA e cancello i miei dati?
Sì. Posso firmare un NDA ragionevole. Le tue immagini e etichette vengono usate solo per il tuo ordine, mai condivise o riutilizzate per altri scopi, e le cancello dopo la consegna se me lo chiedi.
