Costruirò modelli personalizzati di rilevamento oggetti YOLO e visione artificiale
Data Scientist
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello che possa individuare qualcosa di specifico nelle tue immagini o video? Creo sistemi di rilevamento oggetti personalizzati che funzionano in produzione, non solo in un notebook.
COSA OTTIENI
- Un modello di rilevamento addestrato sulle tue classi di oggetti
- Script di inferenza e codice sorgente completo
- Un rapporto di accuratezza (precisione, recall, mAP) così sai cosa ricevi
- Le fasce superiori includono preprocessing dei dati, documentazione, deployment su cloud e un REST API
ARCHITETTURE
YOLO (v5-v11), Faster R-CNN, SSD MobileNet, ResNet, EfficientNet
STRUMENTI
PyTorch, OpenCV, Ultralytics, Keras, ONNX, ByteTrack, DeepSORT, FastAPI, Docker, AWS
LINGUAGGI
Python, SQL
COSA SERVE DA TE
- Immagini o video degli oggetti che vuoi rilevare
- Per Basic: annotazioni in formato YOLO o COCO
- Una lista delle classi da rilevare
- Qualsiasi obiettivo di accuratezza o velocità
I dati non etichettati vanno bene - aggiungi l'extra di annotazione immagine. Basic non include deployment su cloud, integrazione API o hosting.
Scrivimi prima di ordinare con alcune immagini di esempio e cosa vuoi rilevare. Ti dirò onestamente se è fattibile e quale pacchetto fa per te.
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire dati etichettati?
Per Basic, sì - annotazioni in formato YOLO o COCO. Se le tue immagini non sono ancora etichettate, aggiungi l'extra Image annotation (fino a 300 immagini) e me le occuperò io. Per set più grandi, contattami e ti invierò un'offerta personalizzata.
Quante immagini servono?
Come guida approssimativa, 100-200 immagini etichettate per classe bastano per un modello utilizzabile, 500+ per uno più robusto. Meno può funzionare se gli oggetti sono visivamente distinti. Inviami alcuni esempi e ti dirò sinceramente.
Quale accuratezza otterrò?
Dipende dai tuoi dati - qualità delle immagini, equilibrio tra le classi, quanto sono simili tra loro. Non prometto un numero prima di aver visto gli esempi. Ti invierò un rapporto completo di precisione, recall e mAP così sai esattamente cosa hai.
Puoi distribuire il modello per me?
Sì. Il pacchetto premium include deployment su cloud e REST API, oppure puoi aggiungerli come extra a Basic o Standard.
Funzionerà in tempo reale?
Di solito sì - YOLO funziona comodamente sopra i 30 FPS su GPU. Se ti serve su CPU o su un dispositivo edge, aggiungi l'extra Speed optimization e dimmi quale hardware hai.
Cosa succede se l'accuratezza non è abbastanza buona?
Ogni pacchetto include revisioni. Se il modello non performa bene sui dati forniti, riaddestrerò e tunerò entro il limite di revisioni. Se il problema è il dataset stesso, ti dirò esattamente cosa cambiare.

