Costruirò automazioni AI con pipeline rag

ChatGPT non conosce il tuo business. I tuoi documenti interni, SOP, manuali di prodotto, ticket passati, niente di tutto ciò è nel modello. RAG (Retrieval-Augmented Generation) risolve questo problema permettendo all'AI di cercare tra i tuoi documenti prima di rispondere.

Costruisco pipeline RAG che sono solide, precise e pronte per la produzione, non progetti demo. Ho creato e messo in funzione un sistema RAG live che gestisce 4050 ticket IT al giorno con un'accuratezza di classificazione del 98-99% in una grande compagnia di telecomunicazioni.

Ciò che realizzerò per te:

Ingestione dei tuoi documenti (PDF, Word, Excel, testo, CSV)

Suddivisione e embedding usando modelli sentence-transformer

Memorizzazione dei vettori in FAISS o in un database di vettori a tua scelta

Costruzione di uno strato di retrieval che trova il contesto giusto

Fornitura del contesto recuperato a GPT-4, Claude o al tuo LLM preferito

Risposte strutturate, basate sui dati e non allucinazioni

Ideale per questo servizio:

Bot Q&A per knowledge base interna

Bot di supporto clienti addestrato sui tuoi documenti di prodotto

Assistente helpdesk IT o policy HR

Qualsiasi chatbot che deve conoscere i tuoi dati specifici

Tutte le pipeline sono costruite in Python. Testo anche per allucinazioni e fallimenti nel retrieval prima della consegna.

Scrivimi con il tipo di documento e il caso d'uso, ti farò una stima rapida.