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Costruirò modelli geospaziali di AI e machine learning per dati di telerilevamento
Ciao! Sono Anwar, un creativo graphic designer e ingegnere con vasta esperienza in editing fotografico e design personalizzati per magliette e POD. Mi specializzo nel miglioramento delle immagini, cor...
Informazioni su questo servizio
Benvenuto! Sono specializzato in Data Science Geospaziale, Machine Learning e processamento di dati di Telerilevamento. Aiuto ricercatori, aziende e organizzazioni a estrarre insight spaziali utili da immagini satellitari e dataset geografici complessi.
Cosa offro:
- Estrazione e processamento di dati satellitari (Sentinel, Landsat, MODIS, Planet)
- Classificazione di uso del suolo e copertura del suolo (LULC) e rilevamento dei cambiamenti
- Modelli di Machine Learning e Deep Learning (XGBoost, Random Forest, PyTorch, TensorFlow)
- Google Earth Engine (GEE) e pipeline Python spaziali (Rasterio, Shapely, GeoPandas)
- Cross-validation spaziale e spiegabilità del modello (SHAP/LIME)
- Mappatura di rischi ambientali e disastri
Perché lavorare con me?
- Solido background accademico e professionale in Informatica e Telerilevamento
- Codice Python/GEE pulito, modulare e completamente documentato
- Supporto completo dall'elaborazione dei dati grezzi alla visualizzazione interattiva
Contattami prima di effettuare un ordine per discutere i requisiti del tuo progetto e la disponibilità dei dati!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
RStudio
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di dati devo fornire?
Puoi fornire immagini satellitari (GeoTIFF, NetCDF), forme vettoriali (Shapefile, GeoJSON, KML) o semplicemente coordinate di punti/area di interesse (ROI). Posso anche recuperare dati satellitari pubblici direttamente tramite Google Earth Engine o API.
Riceverò il codice sorgente completo?
Sì, tutti i pacchetti includono il codice Python completo, pulito e commentato (notebook Jupyter/Colab o script) insieme ai risultati spaziali finali.
Puoi creare modelli di Machine Learning personalizzati per compiti GIS non standard?
Assolutamente! Posso progettare pipeline su misura per classificazioni, regressioni o rilevamento di anomalie personalizzati in base alle tue esigenze specifiche.
