Costruirò uno strumento di AI che trasforma registrazioni vocali in documenti strutturati

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KyuSung L.
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Registri tutto. Non organizzi niente.


Consultazioni, riunioni, lezioni, interviste - che si accumulano in una cartella. Il problema non è la disciplina, è lo strumento.


Costruisco una pipeline che trascrive il tuo audio (Whisper STT), fa leggerlo a un LLM e produce IL TUO FORMATO DI DOCUMENTO ESATTO - non un riassunto generico. Le tue sezioni, la tua terminologia, il tuo tono.


PROVA CHE FUNZIONA

Ho creato e gestisco un SaaS di produzione che trasforma conversazioni tra medico e paziente in bozze di cartelle cliniche strutturate (formato SOAP) - un pulsante di registrazione per una bozza di cartella, di qualità professionale a pagamento. Stessa pipeline, adattata al tuo formato.


ADATTO A

Consulenze (legali, assicurative, immobiliari, terapia), note mediche e di riabilitazione, appunti di lezioni, verbali di riunioni, riassunti di interviste. Inviami il tuo modello e l'output lo rispecchierà.


DEMO GRATUITA PRIMA DI ORDINARE

Inviami una registrazione di esempio (5 minuti o meno) e ti restituirò un risultato parziale così puoi giudicare la qualità prima.


INCLUSO

Lo strumento (o web app) + prompt di formato personalizzato + documenti + una ripartizione trasparente dei costi per documento (solitamente pochi centesimi di costo AI per documento).


Lavoro in modo asincrono, scrivendo: aggiornamenti e screenshot ad ogni passo.

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KyuSung L.

Automation and Web Scraping with Python and AI

  • DaCorea del Sud
  • Membro daago 2026
  • Lingue

    Coreano, Inglese
I build automation that replaces someone's daily manual routine - and I'm my own best client: 10+ scraping and alerting pipelines run unattended on my server, for over a year. Shipped: 14 mobile apps (Flutter) on both app stores, 3 AI SaaS products in production (Whisper + LLM document tools), 10+ data pipelines. 8 years of backend engineering, currently leading a 10-person team. I've put OpenAI and Anthropic APIs into real paid products - I know what survives production. I work fully async, in writing: daily updates, milestone deliverables, screenshots at every step.

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