Eseguirò analisi temporali e telerilevamento usando Google Earth Engine
Data scientist specializzato in spatial data, sviluppatore GIS, dashboard GEE, Python
Informazioni su questo servizio
Stai cercando di processare immagini satellitari a scala planetaria, analizzare tendenze climatiche o monitorare i cambiamenti nell'uso del suolo nel tempo? Hai bisogno di pipeline di telerilevamento automatizzate che gestiscano grandi dataset senza problemi? Sei nel posto giusto!
Sono un professionista Data Scientist specializzato in Spatial e sviluppatore GIS con oltre 5 anni di esperienza nel settore e più di 12.000 dollari di progetti spaziali consegnati. Mi specializzo nell'utilizzo di Google Earth Engine (GEE) tramite API JavaScript e Python per trasformare complessi dataset temporali in insight di alta precisione e azionabili.
COSA POSSO COSTRUIRE PER TE:
- Analisi temporale e serie temporali: monitoraggio di indici multi-temporali (NDVI/EVI/NDWI), dinamiche vegetazionali e rilevamento di anomalie.
- Mappe avanzate di colture: classificazioni dettagliate di serie temporali per varietà di colture specifiche (ad esempio riso Basmati vs non Basmati).
- Rilevamento dei cambiamenti ambientali: mappatura LULC, monitoraggio della dinamica dei ghiacciai e delle recessioni, zonizzazione dei rischi.
- App web personalizzate GEE: creazione di dashboard interattivi basati su cloud per visualizzazioni spaziali.
Contattami prima di effettuare un ordine per discutere i confini della tua area di studio!
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
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Altro
Framework:
Scikit-learn
•
Altro
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo avere un account Google Earth Engine per eseguire i tuoi script?
Sì, avrai bisogno di un account gratuito Google Earth Engine per aprire e eseguire script nell'Editor di codice GEE. Se non ne hai uno, posso guidarti nel processo di registrazione rapido.
Fornirai il codice finale JavaScript/Python?
Assolutamente! Riceverai accesso completo al codice sorgente ben commentato, link ai repository e qualsiasi asset esportato (come GeoTIFF, shapefile o grafici CSV) generato durante l'analisi temporale.
Puoi gestire classificazioni avanzate di machine learning all'interno di GEE?
Sì. Implemento classificatori di machine learning robusti basati su pixel e oggetti all'interno di GEE, tra cui Random Forest (RF), Support Vector Machines (SVM) e Classification and Regression Trees (CART) per mappe precise di LULC e colture.
Puoi creare un'app o dashboard interattiva pubblica?
Sì! Con il pacchetto Premium, posso creare e distribuire un'app web personalizzata Google Earth Engine. Questo permette ai tuoi clienti o stakeholder di interagire con le analisi di serie temporali e i grafici direttamente tramite un link web senza bisogno di un account GEE.
