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Costruirò sistemi di AI di visione artificiale personalizzati
Sono un ingegnere specializzato in Computer Vision, Machine Learning e Edge AI, con focus su soluzioni pratiche di AI per applicazioni reali. Lavoro con Python, C++, OpenCV, YOLO, PyTorch, rilevamento...
Informazioni su questo servizio
Sviluppo soluzioni personalizzate di Computer Vision e Machine Learning per applicazioni reali usando Python, C++, OpenCV, YOLO, PyTorch, FastAPI, React, PostgreSQL e Docker.
Posso creare sistemi per rilevamento oggetti, tracciamento, riconoscimento facciale, analisi CCTV/video, elaborazione immagini, monitoraggio attività, rilevamento anomalie e Edge AI.
In base alle tue esigenze, posso consegnare qualsiasi cosa, da un semplice prototipo di AI a una soluzione completa con elaborazione in tempo reale delle telecamere, API di backend, database, dashboard, avvisi e supporto per il deployment.
Mi concentro su precisione, performance, affidabilità e implementazione pratica. Ti prego di contattarmi prima di ordinare così posso capire il tuo caso d'uso, i dati, l'hardware e le funzionalità attese del sistema.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno prima di iniziare il progetto?
Per favore condividi il tuo obiettivo di progetto, immagini/video di esempio, tipo di telecamera se applicabile, rilevamenti o funzionalità richieste, output atteso, piattaforma preferita, dettagli hardware e se hai già un dataset o un modello addestrato.
Puoi costruire un sistema completo di Computer Vision, non solo un modello?
Sì. Posso sviluppare soluzioni complete che includono inferenza AI, elaborazione video/immagini, tracciamento, API di backend, database, dashboard, avvisi e supporto per il deployment.
Lavori con stream CCTV o RTSP in tempo reale?
Sì. Posso integrare stream RTSP/CCTV per rilevamento, tracciamento, monitoraggio, generazione di eventi e visualizzazione nel dashboard in tempo reale.
Puoi addestrare o perfezionare un modello YOLO personalizzato?
Sì. Posso addestrare o perfezionare modelli YOLO se mi fornisci un dataset adatto. La preparazione del dataset, l'annotazione e i grandi lavori di training potrebbero richiedere un'offerta personalizzata.
Quali tecnologie utilizzi?
A seconda del progetto, utilizzo Python, C++, OpenCV, YOLO, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, React, Docker, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson e strumenti correlati di Computer Vision e Machine Learning.
Puoi distribuire il sistema su Raspberry Pi, Jetson o un server?
Sì. Posso aiutarti a distribuire e ottimizzare applicazioni di Computer Vision su Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, server Linux e altre piattaforme edge o server adatte.
Puoi aggiungere un dashboard e un database al sistema di AI?
Sì. Posso creare dashboard per monitoraggio in tempo reale, eventi, statistiche, prove, stato delle telecamere e configurazioni, con API di backend e integrazione del database.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì. Ti prego di contattarmi prima per progetti di media o grande complessità, così posso rivedere i tuoi requisiti e consigliarti il pacchetto o l'offerta personalizzata corretta.
