Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Costruirò modelli di regressione ML personalizzati per i tuoi dati
Studente avanzato in 'Laurea in Matematica' con specializzazione in statistica e ottimizzazione. Ho realizzato progetti di elaborazione del linguaggio naturale e modelli predittivi, utilizzando tecnic...
Informazioni su questo servizio
Costruirò un modello di regressione di machine learning personalizzato per prevedere risultati basati sui tuoi dati, usando Python e librerie popolari come scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Base: Costruisci un singolo modello con preprocessing di base (ad esempio gestione dei valori mancanti, codifica, scaling) e metriche di valutazione standard come MAE, MSE. Ideale per dataset puliti di piccole e medie dimensioni (fino a 10k righe).
Standard: Sviluppa e confronta più modelli. Include preprocessing migliorato con imputazione dei valori mancanti e selezione delle feature, insieme a confronto delle performance usando varie metriche. Adatto per dataset fino a 50k righe.
Premium: Pensato per dataset complessi o ad alta dimensionalità. Include preprocessing avanzato (ad esempio gestione degli outlier, feature engineering, codifica avanzata) e un deployment di base per test o integrazione.
Il deployment di base è incluso nel pacchetto Premium ed è disponibile come servizio extra per i pacchetti Basic e Standard.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Altro
Strumenti:
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Con che tipo di problemi puoi aiutare?
Qualsiasi compito in cui l'output è un valore numerico. Per esempio: previsione di abitazioni, consumo energetico, livelli di inquinamento, ecc.
Cosa riceverò?
Riceverai il modello addestrato (o il codice per addestrarlo), metriche di valutazione, visualizzazioni e opzionalmente un notebook o script con spiegazioni e istruzioni.
Puoi aiutare a pulire e preparare i dati?
Sì! Offro preprocessing dei dati, selezione delle feature, gestione dei valori mancanti, codifica di variabili categoriche e altro ancora.
E se il mio dataset è troppo grande o il compito è molto complesso?
Se il dataset è molto grande, ad alta dimensionalità o il compito richiede modellazione complessa, posso suggerire di usare servizi cloud come AWS o Google Colab Pro per garantire un addestramento efficiente. Ti guiderò nel processo o lo gestirò io se mi viene fornito l'accesso.
Fornisci il codice sorgente?
Sì! Riceverai codice Python pulito e ben documentato che potrai riutilizzare e modificare.
Cosa devo fornire per iniziare?
Il tuo dataset (in CSV o Excel), una descrizione della variabile target (cosa vuoi prevedere) e qualsiasi contesto aziendale rilevante (ad esempio cosa rappresentano i dati). Se non sei sicuro, posso aiutarti a guidarti attraverso il processo.
Quali modelli usi?
Utilizzo una varietà di modelli di regressione di machine learning a seconda dei tuoi dati: regressione lineare, modelli basati su alberi (come Random Forest o XGBoost), SVM, reti neurali profonde o ensemble.
Offri il deployment del modello?
Il deployment di base è incluso nel pacchetto Premium ed è disponibile come servizio extra per i pacchetti Basic e Standard.
Includi tuning degli iperparametri?
Il tuning degli iperparametri può essere costoso in termini di calcolo, a seconda della complessità del compito e delle dimensioni del dataset. Sentiti libero di chiedere se è incluso nel tuo progetto specifico.
Quali strumenti o librerie usi?
Principalmente Python con librerie come scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch, MLflow, Pandas, matplotlib, seaborn, scipy.
