Costruirò un agente di automazione AI o API Python


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco flussi di lavoro di agenti AI, automazioni AI e API Python con un modello/API AI esistente, integrazione del codice sorgente, test mirati e note di consegna.
BASIS: una piccola automazione AI o endpoint API che utilizza un solo modello API.
STANDARD: un flusso di lavoro di un agente con fino a due strumenti, oppure un API con fino a tre endpoint. Un modello API e al massimo un altro servizio integrato.
PREMIUM: un flusso di lavoro di un agente con fino a quattro strumenti, oppure un API con fino a cinque endpoint. Fino a due integrazioni tra cui il modello API, log di base e setup del container.
Confermiamo input, output, strumenti, integrazioni e controlli di accettazione prima di iniziare il lavoro. Condividi documentazione API, input di esempio, codice rilevante e un percorso di accesso approvato.
Questi pacchetti coprono un componente di ingegneria limitato. Frontend, prodotti SaaS completi, training del modello, deployment in produzione e operazioni in corso sono separati. Le revisioni sono 1 / 2 / 3 round entro l'ambito originale. I costi di utilizzo di terze parti non sono inclusi.
Scopri di più su Leonardo Barca
AI and Machine Learning Engineer
- DaBrasile
- Membro dadic 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Portoghese, Inglese, Spagnolo
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Sviluppo AI offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Questo è un prodotto completo o una build SaaS?
È un singolo componente ingegneristico definito: un’automazione, un flusso di lavoro di agent o un API Python. Frontend, fatturazione, gestione utenti ampia e moduli non correlati sono separati.
Cos'è un'integrazione?
Un servizio esterno esistente o API con accesso documentato e un contratto input/output definito. Autenticazione complessa personalizzata o sistemi non documentati richiedono una revisione dello scope.
L'agente può compiere azioni senza restrizioni?
Definiamo gli strumenti consentiti, input, limiti e controlli di accettazione. Il servizio non garantisce operazioni autonome senza limiti.
Puoi distribuirlo su AWS o Azure?
Il deployment su cloud può essere definito separatamente. Il mio background include esperienza pratica con infrastruttura AWS e progetti Microsoft Azure.
Addestri o affini un modello?
L'addestramento e l'affinamento del modello non sono inclusi in questi pacchetti di componenti. Si usano modelli esistenti o API di LLM quando è appropriato alla soluzione concordata.

