Costruirò un sistema LLM e rag privato locale


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
CONTATTAMI PRIMA DI ORDINARE con le specifiche hardware (GPU/VRAM, OS) e il caso d'uso per confermare la fattibilità.
Se cerchi un sistema AI 100% privato, di livello enterprise, che non rilasci mai dati riservati all'esterno della tua infrastruttura, posso offrirti servizi compatibili con i tuoi vincoli hardware.
Ciò che consegno:
- Inferenza locale ottimizzata: Distribuisci modelli open-weight (Llama 3, Mistral, Qwen) usando vLLM o Ollama con quantizzazione AWQ a 4 bit e PagedAttention per massimizzare il throughput e prevenire CUDA OOM.
- Workflow agentici: Costruisci macchine a stati multi-agent tramite LangGraph con routing condizionale, persistenza dello stato e chiamate deterministiche agli strumenti.
- Pipeline RAG aziendali: Recupero ad alta precisione usando database vettoriali (Qdrant/Chroma), ricerca ibrida e riorganizzazione dei risultati.
- Backend di produzione: Endpoint FastAPI completamente asincroni racchiusi in ambienti Docker Compose puliti.
Scope & esclusioni:
- Tutti i pacchetti standard forniscono servizi backend robusti, configurazioni container e documentazione API.
- Front-end (Streamlit/OpenWebUI) o integrazioni di terze parti personalizzate sono disponibili tramite Gig Extras o offerte personalizzate.
Sei pronto a trasformare l'AI open-source nel motore privato della tua attività? Scrivimi per discutere della tua architettura!
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Lingue
Cinese, Inglese
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FAQ
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Posso eseguire questi modelli sul mio PC o server senza costi cloud?
Sì. Distribuisco modelli open-weight direttamente sul tuo hardware usando Ollama o vLLM, garantendo zero costi di abbonamento API e completa privacy dei dati.
Include un'interfaccia utente (UI)?
I pacchetti standard si concentrano su API backend di livello produzione e pipeline Docker. Se hai bisogno di un'interfaccia web intuitiva, puoi aggiungerla tramite Gig Extras o richiedere un'offerta personalizzata.

