Costruirò un sistema LLM e rag privato locale

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CONTATTAMI PRIMA DI ORDINARE con le specifiche hardware (GPU/VRAM, OS) e il caso d'uso per confermare la fattibilità.

Se cerchi un sistema AI 100% privato, di livello enterprise, che non rilasci mai dati riservati all'esterno della tua infrastruttura, posso offrirti servizi compatibili con i tuoi vincoli hardware.

Ciò che consegno:

  • Inferenza locale ottimizzata: Distribuisci modelli open-weight (Llama 3, Mistral, Qwen) usando vLLM o Ollama con quantizzazione AWQ a 4 bit e PagedAttention per massimizzare il throughput e prevenire CUDA OOM.
  • Workflow agentici: Costruisci macchine a stati multi-agent tramite LangGraph con routing condizionale, persistenza dello stato e chiamate deterministiche agli strumenti.
  • Pipeline RAG aziendali: Recupero ad alta precisione usando database vettoriali (Qdrant/Chroma), ricerca ibrida e riorganizzazione dei risultati.
  • Backend di produzione: Endpoint FastAPI completamente asincroni racchiusi in ambienti Docker Compose puliti.

Scope & esclusioni:

  • Tutti i pacchetti standard forniscono servizi backend robusti, configurazioni container e documentazione API.
  • Front-end (Streamlit/OpenWebUI) o integrazioni di terze parti personalizzate sono disponibili tramite Gig Extras o offerte personalizzate.

Sei pronto a trasformare l'AI open-source nel motore privato della tua attività? Scrivimi per discutere della tua architettura!

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AI Engineer

  • DaTaiwan
  • Membro daset 2026
  • Lingue

    Cinese, Inglese
I am an AI engineer with experience in building hybrid AI architectures and high-precision computer vision solutions. I specialize in optimizing AI-driven development workflows and bridging the gap between technical complexity and industrial user scenarios. I excel at driving innovation through robust, scalable AI products.

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