Implementerò intelligenza artificiale di computer vision su jetson raspberry pi yolo opencv dispositivi edge

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Visione Artificiale AI

Sono un Ingegnere di Visione Artificiale e AI specializzato in automazione intelligente con Python, YOLO, OpenCV e Deep Learning. Creo soluzioni scalabili per il rilevamento di oggetti, riconoscimento...
Informazioni su questo servizio

Hai bisogno di eseguire la Computer Vision AI localmente su un dispositivo Edge?

Sviluppo e implemento sistemi di visione AI in tempo reale su NVIDIA Jetson, Raspberry Pi e altre piattaforme edge usando YOLO, OpenCV, Python, Deep Learning e inferenza ottimizzata.


Posso sviluppare e implementare:


Rilevamento oggetti YOLO su Jetson

Computer Vision su Raspberry Pi

Inferenza in tempo reale con telecamera

Integrazione CCTV e telecamere RTSP

Rilevamento e tracciamento oggetti

Ottimizzazione AI edge

Ottimizzazione modello TensorRT

Ottimizzazione FPS e prestazioni di inferenza

Applicazioni AI offline/su dispositivo

Hardware con cui posso lavorare:

NVIDIA Jetson Orin

Jetson Nano

Jetson Xavier

Raspberry Pi

Telecamere USB e IP

Stream di telecamere RTSP


Riceverai:


Applicazione AI pronta per il deployment

Codice sorgente Python

Integrazione telecamera

Ottimizzazione delle prestazioni

Documentazione di installazione


Se hai già un modello addestrato, una telecamera o un dispositivo edge, posso aiutarti a implementarlo e ottimizzarlo per l'uso reale.

Contattami prima di ordinare con le tue specifiche hardware e requisiti AI, così posso confermare la compatibilità.

API:

Visione artificiale Microsoft AI

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Amazon Rekognition

Expertise:

Elaborazione immagini

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Classificazione

Linguaggio di programmazione:

Python

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MATLAB

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SQL

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Java

•

MLflow

Strumenti:

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

•

SimpleCV

•

Deep Dream Generator

Framework:

DeepPy

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Google ML Kit

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SimpleCV

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keras

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PyTorch