Creerò pipeline di analisi video live usando ffmpeg, opencv e yolo
Ingegnere di Visione Artificiale in tempo reale e Edge Computer Vision
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di processare e analizzare stream video live con l'AI? Creerò una pipeline di analisi video in tempo reale usando FFmpeg, OpenCV e YOLO per un'elaborazione video efficiente, rilevamento di oggetti e analisi intelligente degli eventi.
Posso costruire pipeline per CCTV, stream RTSP, telecamere IP, feed registrati e altre fonti supportate. La soluzione può essere personalizzata per il rilevamento, il tracciamento, il conteggio, il monitoraggio, gli avvisi e l'analisi in tempo reale, gestendo in modo efficiente decodifica video, elaborazione dei frame e output.
Cosa offro
- Analisi in tempo reale
- Integrazione FFmpeg
- Sviluppo OpenCV
- Rilevamento oggetti YOLO
- Supporto RTSP/IP camera
- Elaborazione in tempo reale
- Tracciamento e conteggio oggetti
- Pipeline multi-camera
- Estrazione e elaborazione frame
- Visualizzazione del rilevamento
- Rilevamento eventi e avvisi
- Integrazione Python
- Ottimizzazione delle prestazioni
Perché scegliermi
- Esperienza in visione artificiale in tempo reale
- Pipeline video efficienti
- Integrazione personalizzata di YOLO
- Implementazione pulita e documentata
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
SimpleCV
•
Clarifai
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch

