Preparerò previsioni di serie temporali e rilevamento di anomalie

Sfrutta oltre 5 anni di esperienza nella modellazione e previsione di serie temporali per scoprire tendenze, rilevare anomalie e ottimizzare le previsioni in settori come energia e immobiliare.

Competenze includono:

• Previsioni e analisi di serie temporali
• Modellazione di mercati energetici e immobiliari
• Rilevamento di anomalie e drift dei dati
• Modelli ML: XGBoost, LGBM, CatBoost
• Modelli DL: LSTM, GRU, CNN, MLP
• Metodi statistici: ARIMA, TBATS, Exponential Smoothing
• Imputation e feature engineering con ML
• Ottimizzazione degli iperparametri

Framework e strumenti:

TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Plotly, Scipy, PyOD, Evidently

Le soluzioni sono personalizzate per precisione, scalabilità e performance.