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Risolverò bug Python in pytorch e Hugging Face transformers
Junling G
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Se sei bloccato con un traceback di Python, un errore di tensor in PyTorch o un modello Hugging Face che non si carica, ti aiuterò a riprodurre il problema, correggere il codice o la configurazione e spiegarti come verificare il risultato.
Sono uno studente di ingegneria AI e collaboratore open-source. Il mio contributo a Hugging Face Transformers, PR #45402, ha risolto il caricamento di registered-buffer sotto DeepSpeed ZeRO-3 e ha aggiunto un test di regressione. È stato unito dopo revisione del maintainer.
Posso aiutarti con:
- Eccezioni Python e conflitti di dipendenze
- Disallineamenti di shape, dtype e device in PyTorch
- Caricamento di modelli, tokenizer e checkpoint di Transformers
- Errori riproducibili di inference o script di training
Riceverai una correzione mirata, file corretti o patch, e note di verifica. La versione premium include un test di regressione e una walkthrough.
Contattami prima di ordinare con il traceback completo, le versioni dei pacchetti, hardware e un esempio minimo di codice. Confermerò la fattibilità e il pacchetto più adatto.
Un ordine copre un problema concordato. Funzionalità nuove, applicazioni complete, grandi run di training e aggiornamenti hardware sono esclusi. Le spese cloud/GPU non sono incluse. Problemi distribuiti o specifici dell'hardware richiedono uno scope personalizzato.
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Junling G
AI Developer and Python Specialist
- DaCina
- Membro daapr 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Cinese, Inglese
Hi, I’m Junling, an AI engineering student specializing in local LLM deployment, fine-tuning, RAG, and AI agents.
I work with Qwen, Llama, Mistral, Ollama, Hugging Face, and PyTorch. I can help you:
* Install and optimize local AI models
* Create Python automation tools
I use a local RTX 40-series workstation, so your data can remain private and you can avoid unnecessary cloud costs.
Send me your requirements, hardware specifications, and expected outcome, and I’ll recommend the most practical solution.
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FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo inviare prima di ordinare?
Invia il traceback completo dell'errore, il risultato atteso, le versioni di Python/librerie, OS, GPU/VRAM se rilevante, e il minimo esempio di codice che riproduce il problema. Rimuovi password, API key e dati privati. Confermerò prima la fattibilità e lo scope del pacchetto.
Cosa copre il pacchetto Basic?
Un errore Python concordato in uno script piccolo, fino a 150 righe di codice rilevante. Include la correzione e una breve spiegazione. Pipeline del modello, training distribuito, funzionalità nuove e debugging a livello di repository richiedono uno scope più ampio o personalizzato. Contattami prima.
Hai bisogno di accesso al mio GPU o dati privati?
Inizio con codice anonimizzato e dati di esempio. Problemi specifici dell'hardware potrebbero richiedere un test nel tuo ambiente, concordato prima di ordinare. Le spese cloud/GPU non sono incluse. Non inviare password o API key. Non pubblicherò il tuo codice o dati senza permesso.
Cosa si intende per revisione e correzione completata?
Una revisione copre le correzioni del problema concordato nell'ambiente concordato. Definiamo un input riproducibile e il risultato atteso prima di iniziare. Un nuovo errore, funzionalità, modello o ambiente sono scope separati. Non garantisco che ogni problema sia risolvibile; la fattibilità viene verificata prima.
