Costruirò modelli precisi di regressione e previsione delle vendite in python
Data Scientist
Informazioni su questo servizio
- Devi prevedere vendite, prezzi, ricavi o qualsiasi numero continuo? Ti costruirò un modello di regressione che viene effettivamente valutato - non solo adattato.
- Ciò che ottieni:
- - Pulizia e preprocessing completo dei dati (valori mancanti, outlier, codifica)
- - Feature engineering per estrarre il segnale dai tuoi dati
- - Confronto tra più modelli - Linear, Ridge, Lasso, Random Forest, Gradient Boosting
- - Valutazione onesta: MAE, RMSE, R2 con split train/test o cross-validation
- - Grafici chiari che mostrano cosa influenza le tue previsioni
- - Codice Python pulito e commentato (Jupyter notebook)
- Come lavoro: confronto diversi modelli e scelgo il migliore tramite cross-validation - lo stesso processo dietro al mio modello di prezzo di Ames Housing (Gradient Boosting, CV a 5 fold). Saprai esattamente quanto è preciso il modello e dove può fallire. Niente scatole nere.
- Inviami il tuo dataset (CSV/Excel) e cosa vuoi prevedere - ti risponderò entro poche ore con un piano.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di problemi puoi risolvere?
Lavoro su problemi di previsione di valori continui come forecast delle vendite, previsione dei prezzi, modellazione dei ricavi e compiti di regressione simili.
Cosa devo fornire?
Devi fornire: Il tuo dataset (CSV, Excel, ecc.) Una descrizione chiara di ciò che vuoi prevedere Eventuali requisiti specifici
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Riceverai codice sorgente pulito e ben documentato.
Garantisci alta precisione?
Nessun venditore onesto può garantire precisione - dipende dai tuoi dati. Garantisco un addestramento corretto, una valutazione onesta e una reportistica trasparente su quanto bene funziona il modello.

