Creerò web app, sistema RAG, piccola messa a punto

Sviluppo Full-Stack Python | FastAPI, PostgreSQL, Fine-Tuning di LLM e sistemi RAG

Costruisco sistemi backend e applicazioni alimentate dall'AI usando Python, con un focus su un design pulito delle API e esperienza pratica con gli LLM.

Ciò che offro:

Backend & Web App

• API REST con FastAPI, usando Pydantic per la validazione di richieste e risposte
• Progettazione di database con PostgreSQL e SQLAlchemy, inclusi migrazioni con Alembic
• Autenticazione JWT e gestione base degli utenti (login, permessi, endpoint CRUD)
• Sviluppo di API asincrone per migliori performance

Fine-Tuning di LLM

• Fine-tuning di modelli di linguaggio piccoli/quantizzati (ad esempio Qwen, GPT-2) usando LoRA/PEFT
• Preparazione di dataset di training, inclusa la conversione di dati grezzi in coppie di training in stile istruzione
• Lavoro con quantizzazione a 4-bit/8-bit per addestrare su hardware limitato (Kaggle/Colab)

Sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Costruzione di pipeline RAG di base: embeddings, storage di vettori (pgvector) e generazione basata sulla retrieval
• Implementazione di ricerche di similarità per il recupero del contesto
• Connessione di LLM locali o ospitati ai sistemi di retrieval